README.md

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library_name: transformers
license: apache-2.0
language: [ko]
tags: [lora, peft, adapters]
task_categories: [text-generation]
base_model: OpenPipe/gemma-3-27b-it-text-only
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# sapie-model/SQL-sft-grpo-5000

- 이 리포는 **LoRA/어댑터 가중치**만 포함합니다. 추론 시에는 베이스 모델 `OpenPipe/gemma-3-27b-it-text-only` 과 함께 로드하세요.

## 사용 예시

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from peft import PeftModel

base = "OpenPipe/gemma-3-27b-it-text-only"
model_id = "sapie-model/SQL-sft-grpo-5000"  # 이 어댑터 리포

tok = AutoTokenizer.from_pretrained(base)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base, torch_dtype='auto', device_map='auto')
model = PeftModel.from_pretrained(model, model_id)
```