sentence1
stringlengths 11
254
| sentence2
stringlengths 11
254
| idx
int32 2
1.1k
| label
class label 2
classes | sentence1_ka
stringlengths 11
314
| sentence2_ka
stringlengths 11
314
|
|---|---|---|---|---|---|
Throughout the Raffles stories patriotism runs as an intermittent themeโto such an extent that the writer William Vivian Butler describes him as a "super-patriot".
|
Throughout the Raffles stories patriotism runs as an intermittent themeโto such an extent that the writer William Vivian Butler describes him as a "anti-patriot".
| 706
| 1not_entailment
|
แ แแคแแกแแก แแแแฎแ แแแแแจแ แแแ แแแแฃแแแ แแแขแ แแแขแแแแแก แแแแ แแแแแแแ แแแแ แแแแ, แ แแ แแฌแแ แแแ แฃแแแแแ แแแแแแ แแแขแแแ แ แแแก โแกแฃแแแ -แแแขแ แแแขแแโ แแฆแฌแแ แก.
|
แ แแคแแกแแก แแแแฎแ แแแแแจแ แแแขแ แแแขแแแแ แฌแงแแแขแก แแแแแก - แแแแแแแ, แ แแ แแฌแแ แแแ แฃแแแแแ แแแแแแ แแแขแแแ แ แแแก "แแแขแแแแขแ แแแขแแ" แแฆแฌแแ แก.
|
Throughout the Raffles stories patriotism runs as an intermittent themeโto such an extent that the writer William Vivian Butler describes him as a "anti-patriot".
|
Throughout the Raffles stories patriotism runs as an intermittent themeโto such an extent that the writer William Vivian Butler describes him as a "super-patriot".
| 707
| 1not_entailment
|
แ แแคแแกแแก แแแแฎแ แแแแแจแ แแแขแ แแแขแแแแ แฌแงแแแขแก แแแแแก - แแแแแแแ, แ แแ แแฌแแ แแแ แฃแแแแแ แแแแแแ แแแขแแแ แ แแแก "แแแขแแแแขแ แแแขแแ" แแฆแฌแแ แก.
|
แ แแคแแกแแก แแแแฎแ แแแแแจแ แแแ แแแแฃแแแ แแแขแ แแแขแแแแแก แแแแ แแแแแแแ แแแแ แแแแ, แ แแ แแฌแแ แแแ แฃแแแแแ แแแแแแ แแแขแแแ แ แแแก โแกแฃแแแ -แแแขแ แแแขแแโ แแฆแฌแแ แก.
|
Kappa Pyxidis was catalogued but not given a Bayer designation by Lacaille, but Gould felt the star was bright enough to warrant a letter.
|
Lacaille and Gould agreed about the designation of Kappa Pyxidis.
| 710
| 0entailment
|
Kappa Pyxidis แแงแ แแแขแแแแแ, แแแแ แแ แแ แแแแแแญแ แแแแแ แแก แแฆแแแจแแแ Lacaille-แแ, แแแแ แแ แแฃแแแแ แแแ แซแแ, แ แแ แแแ แกแแแแแแ แกแแแแแ แแกแแ แแแจแแแจแ แแงแ, แ แแ แฌแแ แแแแก แแแ แแแขแแ.
|
แแแแแ แแ แแฃแแแ แจแแแแแฎแแแแแ แแแแ แแแฅแกแแแแกแแก แแฆแแแจแแแแแ.
|
Lacaille and Gould agreed about the designation of Kappa Pyxidis.
|
Kappa Pyxidis was catalogued but not given a Bayer designation by Lacaille, but Gould felt the star was bright enough to warrant a letter.
| 711
| 1not_entailment
|
แแแแแ แแ แแฃแแแ แจแแแแแฎแแแแแ แแแแ แแแฅแกแแแแกแแก แแฆแแแจแแแแแ.
|
Kappa Pyxidis แแงแ แแแขแแแแแ, แแแแ แแ แแ แแแแแแญแ แแแแแ แแก แแฆแแแจแแแ Lacaille-แแ, แแแแ แแ แแฃแแแแ แแแ แซแแ, แ แแ แแแ แกแแแแแแ แกแแแแแ แแกแแ แแแจแแแจแ แแงแ, แ แแ แฌแแ แแแแก แแแ แแแขแแ.
|
Kappa Pyxidis was catalogued but not given a Bayer designation by Lacaille, but Gould felt the star was bright enough to warrant a letter.
|
Lacaille and Gould disagreed about the designation of Kappa Pyxidis.
| 712
| 1not_entailment
|
Kappa Pyxidis แแงแ แแแขแแแแแ, แแแแ แแ แแ แแแแแแญแ แแแแแ แแก แแฆแแแจแแแ Lacaille-แแ, แแแแ แแ แแฃแแแแ แแแ แซแแ, แ แแ แแแ แกแแแแแแ แกแแแแแ แแกแแ แแแจแแแจแ แแงแ, แ แแ แฌแแ แแแแก แแแ แแแขแแ.
|
แแแแแแแ แแ แแฃแแแ แแ แจแแแแแฎแแแแแ แแแแ แแแฅแกแแแแกแแก แแฆแแแจแแแแแ.
|
Lacaille and Gould disagreed about the designation of Kappa Pyxidis.
|
Kappa Pyxidis was catalogued but not given a Bayer designation by Lacaille, but Gould felt the star was bright enough to warrant a letter.
| 713
| 1not_entailment
|
แแแแแแแ แแ แแฃแแแ แแ แจแแแแแฎแแแแแ แแแแ แแแฅแกแแแแกแแก แแฆแแแจแแแแแ.
|
Kappa Pyxidis แแงแ แแแขแแแแแ, แแแแ แแ แแ แแแแแแญแ แแแแแ แแก แแฆแแแจแแแ Lacaille-แแ, แแแแ แแ แแฃแแแแ แแแ แซแแ, แ แแ แแแ แกแแแแแแ แกแแแแแ แแกแแ แแแจแแแจแ แแงแ, แ แแ แฌแแ แแแแก แแแ แแแขแแ.
|
White-headed lemurs, on the other hand, prefer the understory and lower canopy, below 15 m (49 ft), while the ruffed lemurs mainly keep to the upper canopy, above 15 m (49 ft).
|
Ruffed lemurs prefer to live higher than white-headed lemurs.
| 726
| 0entailment
|
แแแแ แแแแแแแ แแแแฃแ แแแ, แแแแแก แแฎแ แแ, แฃแแแ แแขแแกแแแแก แแแแญแแแแ แฅแแแแ แแ แฅแแแแ แขแแแแแแก, 15 แ-แแ (49 แคแฃแขแ) แฅแแแแแ, แฎแแแ แแแฎแแฎแแแ แแแแฃแ แแแ แซแแ แแแแแแ แฉแแ แแแแแแ แแแแ แขแแแแแ, 15 แ (49 แคแฃแขแ) แแแแแ.
|
แแแฎแแฎแแแ แแแแฃแ แแแ แฃแ แฉแแแแแแ แฃแคแ แ แแแฆแแ แแชแฎแแแ แแ แแแแ แ แแแแ แแแแแแแ แแแแฃแ แแแ.
|
Ruffed lemurs prefer to live higher than white-headed lemurs.
|
White-headed lemurs, on the other hand, prefer the understory and lower canopy, below 15 m (49 ft), while the ruffed lemurs mainly keep to the upper canopy, above 15 m (49 ft).
| 727
| 1not_entailment
|
แแแฎแแฎแแแ แแแแฃแ แแแ แฃแ แฉแแแแแแ แฃแคแ แ แแแฆแแ แแชแฎแแแ แแ แแแแ แ แแแแ แแแแแแแ แแแแฃแ แแแ.
|
แแแแ แแแแแแแ แแแแฃแ แแแ, แแแแแก แแฎแ แแ, แฃแแแ แแขแแกแแแแก แแแแญแแแแ แฅแแแแ แแ แฅแแแแ แขแแแแแแก, 15 แ-แแ (49 แคแฃแขแ) แฅแแแแแ, แฎแแแ แแแฎแแฎแแแ แแแแฃแ แแแ แซแแ แแแแแแ แฉแแ แแแแแแ แแแแ แขแแแแแ, 15 แ (49 แคแฃแขแ) แแแแแ.
|
They are diurnal; although peak activity occurs during the early morning and late afternoon or evening, resting usually occurs around midday.
|
They are nocturnal; although peak activity occurs during the early morning and late afternoon or evening, resting usually occurs around midnight.
| 728
| 1not_entailment
|
แแกแแแ แแฆแแฆแแแฃแ แแแ แแ แแแ; แแแฃแฎแแแแแแ แแแแกแ, แ แแ แแฅแขแแแแแแก แแแแ แฎแแแแ แแแแแ แแแ แ แแ แแแแแ แจแฃแแแฆแแกแแก แแ แกแแฆแแแแก, แแแกแแแแแแ แฉแแแฃแแแแ แแ แฎแแแแ แจแฃแแแฆแแก แแแ แจแแแ.
|
แแกแแแ แฆแแแแกแแแแแแ แแ แแแ; แแแฃแฎแแแแแแ แแแแกแ, แ แแ แแฅแขแแแแแแก แแแแ แฎแแแแ แแแแแ แแแ แ แแ แแแแแ แจแฃแแแฆแแกแแก แแ แกแแฆแแแแก, แแแกแแแแแแ แฉแแแฃแแแแ แแ แฎแแแแ แจแฃแแฆแแแแกแแก.
|
They are nocturnal; although peak activity occurs during the early morning and late afternoon or evening, resting usually occurs around midnight.
|
They are diurnal; although peak activity occurs during the early morning and late afternoon or evening, resting usually occurs around midday.
| 729
| 1not_entailment
|
แแกแแแ แฆแแแแกแแแแแแ แแ แแแ; แแแฃแฎแแแแแแ แแแแกแ, แ แแ แแฅแขแแแแแแก แแแแ แฎแแแแ แแแแแ แแแ แ แแ แแแแแ แจแฃแแแฆแแกแแก แแ แกแแฆแแแแก, แแแกแแแแแแ แฉแแแฃแแแแ แแ แฎแแแแ แจแฃแแฆแแแแกแแก.
|
แแกแแแ แแฆแแฆแแแฃแ แแแ แแ แแแ; แแแฃแฎแแแแแแ แแแแกแ, แ แแ แแฅแขแแแแแแก แแแแ แฎแแแแ แแแแแ แแแ แ แแ แแแแแ แจแฃแแแฆแแกแแก แแ แกแแฆแแแแก, แแแกแแแแแแ แฉแแแฃแแแแ แแ แฎแแแแ แจแฃแแแฆแแก แแแ แจแแแ.
|
The battlecruiser Seydlitz struck a mine while en route to the target, and had to withdraw.
|
The battlecruiser Seydlitz struck a mine while en route to the target, and was damaged.
| 730
| 0entailment
|
แแแแแแกแแแ แแแแแแแแ แกแแแ แซแแแ แแ แแแกแแ แ "แกแแแแแแชแ" แแแฆแแแ แแคแแแฅแแแฅ แแ แแซแฃแแแแฃแแ แแแฎแแ แฃแแแ แแแแฎแแ.
|
แกแแแ แซแแแ แแ แแแกแแ แ แกแแแแแแชแ แแแแแแกแแแ แแแแแแแ แแแฆแแก แแแฎแแแ แแ แแแแแแแแ.
|
The battlecruiser Seydlitz struck a mine while en route to the target, and was damaged.
|
The battlecruiser Seydlitz struck a mine while en route to the target, and had to withdraw.
| 731
| 1not_entailment
|
แกแแแ แซแแแ แแ แแแกแแ แ แกแแแแแแชแ แแแแแแกแแแ แแแแแแแ แแแฆแแก แแแฎแแแ แแ แแแแแแแแ.
|
แแแแแแกแแแ แแแแแแแแ แกแแแ แซแแแ แแ แแแกแแ แ "แกแแแแแแชแ" แแแฆแแแ แแคแแแฅแแแฅ แแ แแซแฃแแแแฃแแ แแแฎแแ แฃแแแ แแแแฎแแ.
|
After quoting Abraham Lincoln, he portrayed the American public as a people increasingly succumbing to its violent tendencies that undermined its national ideals.
|
After quoting Abraham Lincoln, he portrayed the American public as a people that undermined its national ideals.
| 744
| 1not_entailment
|
แแแ แแแ แแแแแแแแแก แชแแขแแ แแแแก แจแแแแแ, แแแ แฌแแ แแแแฉแแแ แแแแ แแแฃแแ แกแแแแแแแแแแ, แ แแแแ แช แฎแแแฎแ, แ แแแแแแช แกแฃแ แฃแคแ แ แแแขแแ แแแแ แฉแแแแแ แแแก แซแแแแแแแ แแ แขแแแแแแชแแแแก, แ แแแแแแแช แซแแ แก แฃแแฎแ แแก แแแก แแ แแแแฃแ แแแแแแแแก.
|
แแแ แแแ แแแแแแแแแก แชแแขแแ แแแแก แจแแแแแ, แแแ แฌแแ แแแแฉแแแ แแแแ แแแแแ แกแแแแแแแแแแ, แ แแแแ แช แฎแแแฎแ, แ แแแแแแช แซแแ แก แฃแแฎแ แแก แแแก แแ แแแแฃแ แแแแแแแแก.
|
After quoting Abraham Lincoln, he portrayed the American public as a people that undermined its national ideals.
|
After quoting Abraham Lincoln, he portrayed the American public as a people increasingly succumbing to its violent tendencies that undermined its national ideals.
| 745
| 1not_entailment
|
แแแ แแแ แแแแแแแแแก แชแแขแแ แแแแก แจแแแแแ, แแแ แฌแแ แแแแฉแแแ แแแแ แแแแแ แกแแแแแแแแแแ, แ แแแแ แช แฎแแแฎแ, แ แแแแแแช แซแแ แก แฃแแฎแ แแก แแแก แแ แแแแฃแ แแแแแแแแก.
|
แแแ แแแ แแแแแแแแแก แชแแขแแ แแแแก แจแแแแแ, แแแ แฌแแ แแแแฉแแแ แแแแ แแแฃแแ แกแแแแแแแแแแ, แ แแแแ แช แฎแแแฎแ, แ แแแแแแช แกแฃแ แฃแคแ แ แแแขแแ แแแแ แฉแแแแแ แแแก แซแแแแแแแ แแ แขแแแแแแชแแแแก, แ แแแแแแแช แซแแ แก แฃแแฎแ แแก แแแก แแ แแแแฃแ แแแแแแแแก.
|
Dacquoise, a French dessert cake, often contains a layer of hazelnut meringue.
|
Dacquoise, a French dessert cake, always contains a layer of hazelnut meringue.
| 760
| 1not_entailment
|
Dacquoise, แคแ แแแแฃแแ แแแกแแ แขแแก แแแแชแฎแแแ แ, แฎแจแแ แแ แจแแแชแแแก แแฎแแแแก แแแ แแแแแก แคแแแแก.
|
Dacquoise, แคแ แแแแฃแแ แแแกแแ แขแแก แแแแชแฎแแแ แ, แงแแแแแแแแก แจแแแชแแแก แแฎแแแแก แแแ แแแแแก แคแแแแก.
|
Dacquoise, a French dessert cake, always contains a layer of hazelnut meringue.
|
Dacquoise, a French dessert cake, often contains a layer of hazelnut meringue.
| 761
| 0entailment
|
Dacquoise, แคแ แแแแฃแแ แแแกแแ แขแแก แแแแชแฎแแแ แ, แงแแแแแแแแก แจแแแชแแแก แแฎแแแแก แแแ แแแแแก แคแแแแก.
|
Dacquoise, แคแ แแแแฃแแ แแแกแแ แขแแก แแแแชแฎแแแ แ, แฎแจแแ แแ แจแแแชแแแก แแฎแแแแก แแแ แแแแแก แคแแแแก.
|
Mass analysis is based on analyzing debitage populations based on their size distribution across specified size grades.
|
One form of debitage analysis is based on analyzing debitage populations based on their size distribution across specified size grades.
| 766
| 0entailment
|
แแแกแแแ แแแ แแแแแแแ แแคแฃแซแแแแ แกแแแแแแขแ แแแแฃแแแชแแแแแก แแแแแแแก แแแแ แแแแแแแก แแแแแฌแแแแแแก แแแฎแแแแแ แแแแกแแแฆแแ แฃแ แแแแแก แแแแกแแแจแ.
|
แแแแแขแแแแก แแแแแแแแก แแ แ-แแ แแ แคแแ แแ แแคแฃแซแแแแ แกแแแแแแขแ แแแแฃแแแชแแแแแก แแแแแแแก, แแแแ แแแแแก แแแแแฌแแแแแแก แกแแคแฃแซแแแแแ แแแแแแแแฃแ แแแแแก แแแแกแแแจแ.
|
One form of debitage analysis is based on analyzing debitage populations based on their size distribution across specified size grades.
|
Mass analysis is based on analyzing debitage populations based on their size distribution across specified size grades.
| 767
| 1not_entailment
|
แแแแแขแแแแก แแแแแแแแก แแ แ-แแ แแ แคแแ แแ แแคแฃแซแแแแ แกแแแแแแขแ แแแแฃแแแชแแแแแก แแแแแแแก, แแแแ แแแแแก แแแแแฌแแแแแแก แกแแคแฃแซแแแแแ แแแแแแแแฃแ แแแแแก แแแแกแแแจแ.
|
แแแกแแแ แแแ แแแแแแแ แแคแฃแซแแแแ แกแแแแแแขแ แแแแฃแแแชแแแแแก แแแแแแแก แแแแ แแแแแแแก แแแแแฌแแแแแแก แแแฎแแแแแ แแแแกแแแฆแแ แฃแ แแแแแก แแแแกแแแจแ.
|
In some (e.g. Castanea), the scales are developed into sharp spines, giving the nut protection from squirrels and other seed predators, while in others (e.g. most Quercus), they are not.
|
In Castanea, the scales are developed into sharp spines, giving the nut protection from squirrels and other seed predators, while in most Quercus, they are not.
| 770
| 0entailment
|
แแแแแแ แแจแ (แแแ. แแแกแขแแแแแจแ) แฅแแ แชแแแแ แแแแแแแแ แแแฃแแแ แแแแแแ แแแแแแแ, แ แแช แแฎแแแก แแชแแแก แชแแงแแแแแกแ แแ แกแฎแแ แแแกแแแก แแขแแชแแแแแแแกแแแ, แฎแแแ แแแแจแ (แแแ. แแแแ แแฃแกแแก แฃแแแขแแกแแแ) แแ แ.
|
แแแกแขแแแแแจแ แฅแแ แชแแแแ แแแแแแแแแแฃแแแ แแแแแแ แแแแแแแ, แ แแช แแฎแแแก แแชแแแก แชแแงแแแแแกแ แแ แกแฎแแ แแแกแแแก แแขแแชแแแแแแแกแแแ, แฎแแแ แแแแ แแฃแกแแก แฃแแแขแแกแแแแจแ แแก แแกแ แแ แแ แแก.
|
In Castanea, the scales are developed into sharp spines, giving the nut protection from squirrels and other seed predators, while in most Quercus, they are not.
|
In some (e.g. Castanea), the scales are developed into sharp spines, giving the nut protection from squirrels and other seed predators, while in others (e.g. most Quercus), they are not.
| 771
| 1not_entailment
|
แแแกแขแแแแแจแ แฅแแ แชแแแแ แแแแแแแแแแฃแแแ แแแแแแ แแแแแแแ, แ แแช แแฎแแแก แแชแแแก แชแแงแแแแแกแ แแ แกแฎแแ แแแกแแแก แแขแแชแแแแแแแกแแแ, แฎแแแ แแแแ แแฃแกแแก แฃแแแขแแกแแแแจแ แแก แแกแ แแ แแ แแก.
|
แแแแแแ แแจแ (แแแ. แแแกแขแแแแแจแ) แฅแแ แชแแแแ แแแแแแแแ แแแฃแแแ แแแแแแ แแแแแแแ, แ แแช แแฎแแแก แแชแแแก แชแแงแแแแแกแ แแ แกแฎแแ แแแกแแแก แแขแแชแแแแแแแกแแแ, แฎแแแ แแแแจแ (แแแ. แแแแ แแฃแกแแก แฃแแแขแแกแแแ) แแ แ.
|
The track was originally titled "Seibu" and was almost left off the album before it was rediscovered later during the recording sessions.
|
The track was originally titled "Seibu" and was left off the album before it was rediscovered later during the recording sessions.
| 780
| 0entailment
|
แขแ แแแ แแแแแแแแ แแแแแ แแ แฅแแ "Seibu" แแ แแแแฅแแแก แแแแแฌแฃแ แ แแแแแแแแแ, แกแแแแ แแแ แฎแแแแฎแแ แแฅแแ แแฆแแแฉแแแแแ แแแแแแแแแแแ แฉแแฌแแ แแก แกแแกแแแแแ.
|
แขแ แแแ แแแแแแแแ แแแแแ แแ แฅแแ "Seibu" แแ แแแ แฉแ แแแแแแแแแ, แกแแแแ แแแ แฎแแแแฎแแ แแฆแแแแฉแแแแก แแแแแแแแแแแ แฉแแฌแแ แแก แแ แแก.
|
The track was originally titled "Seibu" and was left off the album before it was rediscovered later during the recording sessions.
|
The track was originally titled "Seibu" and was almost left off the album before it was rediscovered later during the recording sessions.
| 781
| 0entailment
|
แขแ แแแ แแแแแแแแ แแแแแ แแ แฅแแ "Seibu" แแ แแแ แฉแ แแแแแแแแแ, แกแแแแ แแแ แฎแแแแฎแแ แแฆแแแแฉแแแแก แแแแแแแแแแแ แฉแแฌแแ แแก แแ แแก.
|
แขแ แแแ แแแแแแแแ แแแแแ แแ แฅแแ "Seibu" แแ แแแแฅแแแก แแแแแฌแฃแ แ แแแแแแแแแ, แกแแแแ แแแ แฎแแแแฎแแ แแฅแแ แแฆแแแฉแแแแแ แแแแแแแแแแแ แฉแแฌแแ แแก แกแแกแแแแแ.
|
She was the eldest of four children, the only girl, and "learned to exercise her native discretion, firmness, and tact" by resolving her three younger brothers' petty boyhood squabbles.
|
She was the eldest of four children, the only girl, and "learned to exercise her native discretion, firmness, and tact" by resolving her three brothers' petty boyhood squabbles.
| 786
| 0entailment
|
แแก แแงแ แแแฎแ แจแแแแแแแ แฃแคแ แแกแ, แแ แแแแแ แแ แแแแแแ แแ โแแกแฌแแแแ แกแแแฃแแแ แ แแแแแแ แแแแก, แกแแแขแแแชแ แแ แขแแฅแขแแก แแแแแงแแแแแโ แกแแแ แฃแแชแ แแกแ แซแแแก แฌแแ แแแแแแ แฉแฎแฃแแแก แแแแแแ แแแแ.
|
แแก แแงแ แแแฎแ แจแแแแแแแ แฃแคแ แแกแ, แแ แแแแแ แแ แแแแแแ แแ โแแกแฌแแแแ แกแแแฃแแแ แ แแแแแแ แแแแก, แกแแแขแแแชแแกแ แแ แขแแฅแขแแก แแแแแงแแแแแโ แกแแแ แซแแแก แฌแแ แแแแแแ แฉแฎแฃแแแก แแแแแฌแงแแแขแแ.
|
She was the eldest of four children, the only girl, and "learned to exercise her native discretion, firmness, and tact" by resolving her three brothers' petty boyhood squabbles.
|
She was the eldest of four children, the only girl, and "learned to exercise her native discretion, firmness, and tact" by resolving her three younger brothers' petty boyhood squabbles.
| 787
| 0entailment
|
แแก แแงแ แแแฎแ แจแแแแแแแ แฃแคแ แแกแ, แแ แแแแแ แแ แแแแแแ แแ โแแกแฌแแแแ แกแแแฃแแแ แ แแแแแแ แแแแก, แกแแแขแแแชแแกแ แแ แขแแฅแขแแก แแแแแงแแแแแโ แกแแแ แซแแแก แฌแแ แแแแแแ แฉแฎแฃแแแก แแแแแฌแงแแแขแแ.
|
แแก แแงแ แแแฎแ แจแแแแแแแ แฃแคแ แแกแ, แแ แแแแแ แแ แแแแแแ แแ โแแกแฌแแแแ แกแแแฃแแแ แ แแแแแแ แแแแก, แกแแแขแแแชแ แแ แขแแฅแขแแก แแแแแงแแแแแโ แกแแแ แฃแแชแ แแกแ แซแแแก แฌแแ แแแแแแ แฉแฎแฃแแแก แแแแแแ แแแแ.
|
Albertosaurus and other tyrannosaurids were heterodont, with teeth of different forms depending on their position in the mouth.
|
Albertosaurus and other tyrannosaurids were heterodont.
| 788
| 0entailment
|
แแแแแ แขแแแแแ แแแ แแ แกแฎแแ แขแแ แแแแแแแ แแแ แแงแแแแ แฐแแขแแ แแแแแขแแแ, แกแฎแแแแแกแฎแแ แคแแ แแแก แแแแแแแแ แแแ แแก แฆแ แฃแจแ แแแแแแ แแแแแก แแแฎแแแแแ.
|
แแแแแ แขแแแแแ แแแ แแ แกแฎแแ แขแแ แแแแแแฃแ แแแแแ แฐแแขแแ แแแแแขแแแ แแงแแแแ.
|
Albertosaurus and other tyrannosaurids were heterodont.
|
Albertosaurus and other tyrannosaurids were heterodont, with teeth of different forms depending on their position in the mouth.
| 789
| 0entailment
|
แแแแแ แขแแแแแ แแแ แแ แกแฎแแ แขแแ แแแแแแฃแ แแแแแ แฐแแขแแ แแแแแขแแแ แแงแแแแ.
|
แแแแแ แขแแแแแ แแแ แแ แกแฎแแ แขแแ แแแแแแแ แแแ แแงแแแแ แฐแแขแแ แแแแแขแแแ, แกแฎแแแแแกแฎแแ แคแแ แแแก แแแแแแแแ แแแ แแก แฆแ แฃแจแ แแแแแแ แแแแแก แแแฎแแแแแ.
|
Albertosaurus and other tyrannosaurids were heterodont, with teeth of different forms depending on their position in the mouth.
|
Albertosaurus and other tyrannosaurids were heterodont, with lots of teeth.
| 790
| 1not_entailment
|
แแแแแ แขแแแแแ แแแ แแ แกแฎแแ แขแแ แแแแแแแ แแแ แแงแแแแ แฐแแขแแ แแแแแขแแแ, แกแฎแแแแแกแฎแแ แคแแ แแแก แแแแแแแแ แแแ แแก แฆแ แฃแจแ แแแแแแ แแแแแก แแแฎแแแแแ.
|
แแแแแ แขแแแแแ แแแ แแ แกแฎแแ แขแแ แแแแแแฃแ แแแแแ แฐแแขแแ แแแแแขแแแ แแงแแแแ, แฃแแแ แแแ แแแแแแแแ.
|
Albertosaurus and other tyrannosaurids were heterodont, with lots of teeth.
|
Albertosaurus and other tyrannosaurids were heterodont, with teeth of different forms depending on their position in the mouth.
| 791
| 0entailment
|
แแแแแ แขแแแแแ แแแ แแ แกแฎแแ แขแแ แแแแแแฃแ แแแแแ แฐแแขแแ แแแแแขแแแ แแงแแแแ, แฃแแแ แแแ แแแแแแแแ.
|
แแแแแ แขแแแแแ แแแ แแ แกแฎแแ แขแแ แแแแแแแ แแแ แแงแแแแ แฐแแขแแ แแแแแขแแแ, แกแฎแแแแแกแฎแแ แคแแ แแแก แแแแแแแแ แแแ แแก แฆแ แฃแจแ แแแแแแ แแแแแก แแแฎแแแแแ.
|
Furthermore, the French dangerously underestimated Austrian tenacity and military skill.
|
Furthermore, the French dangerously underestimated Austrian military skill.
| 806
| 0entailment
|
แแแ แแ แแแแกแ, แคแ แแแแแแแ แกแแจแแจแแ แแ แจแแแคแแกแแก แแแกแขแ แแแก แแแแซแแแแแ แแ แกแแแฎแแแ แ แฃแแแ แแแ.
|
แแแ แแ แแแแกแ, แคแ แแแแแแแ แกแแจแแจแแ แแ แจแแแคแแกแแก แแแกแขแ แแแก แกแแแฎแแแ แ แฃแแแ แแแ.
|
Furthermore, the French dangerously underestimated Austrian military skill.
|
Furthermore, the French dangerously underestimated Austrian tenacity and military skill.
| 807
| 1not_entailment
|
แแแ แแ แแแแกแ, แคแ แแแแแแแ แกแแจแแจแแ แแ แจแแแคแแกแแก แแแกแขแ แแแก แกแแแฎแแแ แ แฃแแแ แแแ.
|
แแแ แแ แแแแกแ, แคแ แแแแแแแ แกแแจแแจแแ แแ แจแแแคแแกแแก แแแกแขแ แแแก แแแแซแแแแแ แแ แกแแแฎแแแ แ แฃแแแ แแแ.
|
There are four supraocular scales (above the eyes) in almost all specimens and five supraciliary scales (immediately above the eyes, below the supraoculars).
|
There are four supraocular scales (above the eyes) in most specimens and five supraciliary scales (immediately above the eyes, below the supraoculars).
| 808
| 0entailment
|
แแแแฅแแแก แงแแแแ แแแแฃแจแจแ แแ แแก แแแฎแ แแแแ แแแแแแก แกแแกแฌแแ แ (แแแแแแแแก แแแแแ) แแ แฎแฃแแ แแแแ แแแแแแก แกแแกแฌแแ แ (แแแแแแแแก แแแแแ, แแแแ แแแแแแก แฅแแแแแ).
|
แแ แกแแแแแก แแแฎแ แกแฃแแ แแแแฃแแแ แฃแแ แฅแแ แชแแ (แแแแแแแแก แแแแแ) แฃแแแขแแก แแแแฃแจแจแ แแ แฎแฃแแ แกแฃแแ แแกแแแแฃแ แ แฅแแ แชแแ (แแฃแกแขแแ แแแแแแแแก แแแแแ, แกแฃแแ แแแแฃแแแ แแแแก แฅแแแแแ).
|
There are four supraocular scales (above the eyes) in most specimens and five supraciliary scales (immediately above the eyes, below the supraoculars).
|
There are four supraocular scales (above the eyes) in almost all specimens and five supraciliary scales (immediately above the eyes, below the supraoculars).
| 809
| 1not_entailment
|
แแ แกแแแแแก แแแฎแ แกแฃแแ แแแแฃแแแ แฃแแ แฅแแ แชแแ (แแแแแแแแก แแแแแ) แฃแแแขแแก แแแแฃแจแจแ แแ แฎแฃแแ แกแฃแแ แแกแแแแฃแ แ แฅแแ แชแแ (แแฃแกแขแแ แแแแแแแแก แแแแแ, แกแฃแแ แแแแฃแแแ แแแแก แฅแแแแแ).
|
แแแแฅแแแก แงแแแแ แแแแฃแจแจแ แแ แแก แแแฎแ แแแแ แแแแแแก แกแแกแฌแแ แ (แแแแแแแแก แแแแแ) แแ แฎแฃแแ แแแแ แแแแแแก แกแแกแฌแแ แ (แแแแแแแแก แแแแแ, แแแแ แแแแแแก แฅแแแแแ).
|
All 860 officers and men on board, including Spee, went down with the ship.
|
Spee went down with the ship.
| 812
| 0entailment
|
แแแ แขแแ แแงแแคแ 860 แแคแแชแแ แ แแ แแแแแแแชแ, แแแ แจแแ แแก แกแแ, แแแแแแ แแ แแแ แฉแแแแแ.
|
แกแแ แแแแแแ แแ แแแ แแแแชแ.
|
Spee went down with the ship.
|
All 860 officers and men on board, including Spee, went down with the ship.
| 813
| 1not_entailment
|
แกแแ แแแแแแ แแ แแแ แแแแชแ.
|
แแแ แขแแ แแงแแคแ 860 แแคแแชแแ แ แแ แแแแแแแชแ, แแแ แจแแ แแก แกแแ, แแแแแแ แแ แแแ แฉแแแแแ.
|
I can't believe it's not butter.
|
It's not butter.
| 824
| 1not_entailment
|
แแ แแฏแแ แ, แ แแ แแก แแ แแ แแก แแแ แแฅแ.
|
แแก แแ แแ แแก แแแ แแฅแ.
|
It's not butter.
|
I can't believe it's not butter.
| 825
| 1not_entailment
|
แแก แแ แแ แแก แแแ แแฅแ.
|
แแ แแฏแแ แ, แ แแ แแก แแ แแ แแก แแแ แแฅแ.
|
In grounded communication tasks, speakers face pressures in choosing referential expressions that distinguish their targets from others in the context, leading to many kinds of pragmatic meaning enrichment.
|
In grounded communication tasks, speakers face pressures in choosing referential expressions that distinguish their targets from others in the context, leading to many kinds of meaning enrichment.
| 832
| 0entailment
|
แแแกแแแฃแแแแฃแแ แกแแแแแฃแแแแแชแแ แแแแแแแแแแแก แแ แแก, แแแแฎแกแแแแแแแแ แแแฌแแแแก แแแแแชแแแแ แแ แ แแคแแ แแแขแฃแแ แแแแแแแแฅแแแแแแแก แแ แฉแแแแกแแก, แ แแแแแแแช แแแแแแแ แแแแแแแก แแแแขแแฅแกแขแจแ แกแฎแแแแแกแแแ แแแแแกแฎแแแแแแแ, แ แแช แแ แแแแแ แกแแฎแแก แแ แแแแแขแฃแแ แแแแจแแแแแแแแก แแแแแแแ แแแแก แแฌแแแแก.
|
แแแกแแแฃแแแแฃแแ แกแแแแแฃแแแแแชแแ แแแแชแแแแแแก แแ แแก, แแแแฎแกแแแแแแแแ แแแแแชแแแแ แแแฌแแแแก แ แแคแแ แแแชแแแแฃแ แ แแแแแแแแฅแแแแแแแก แแ แฉแแแแกแแก, แ แแแแแแแช แแแแแกแฎแแแแแแแ แแแ แกแแแแแแแแแก แกแฎแแแแแกแแแ แแแแขแแฅแกแขแจแ, แ แแช แแฌแแแแก แแ แแแแแ แกแแฎแแก แแแแจแแแแแแแแก แแแแแแแ แแแแก.
|
In grounded communication tasks, speakers face pressures in choosing referential expressions that distinguish their targets from others in the context, leading to many kinds of meaning enrichment.
|
In grounded communication tasks, speakers face pressures in choosing referential expressions that distinguish their targets from others in the context, leading to many kinds of pragmatic meaning enrichment.
| 833
| 0entailment
|
แแแกแแแฃแแแแฃแแ แกแแแแแฃแแแแแชแแ แแแแชแแแแแแก แแ แแก, แแแแฎแกแแแแแแแแ แแแแแชแแแแ แแแฌแแแแก แ แแคแแ แแแชแแแแฃแ แ แแแแแแแแฅแแแแแแแก แแ แฉแแแแกแแก, แ แแแแแแแช แแแแแกแฎแแแแแแแ แแแ แกแแแแแแแแแก แกแฎแแแแแกแแแ แแแแขแแฅแกแขแจแ, แ แแช แแฌแแแแก แแ แแแแแ แกแแฎแแก แแแแจแแแแแแแแก แแแแแแแ แแแแก.
|
แแแกแแแฃแแแแฃแแ แกแแแแแฃแแแแแชแแ แแแแแแแแแแแก แแ แแก, แแแแฎแกแแแแแแแแ แแแฌแแแแก แแแแแชแแแแ แแ แ แแคแแ แแแขแฃแแ แแแแแแแแฅแแแแแแแก แแ แฉแแแแกแแก, แ แแแแแแแช แแแแแแแ แแแแแแแก แแแแขแแฅแกแขแจแ แกแฎแแแแแกแแแ แแแแแกแฎแแแแแแแ, แ แแช แแ แแแแแ แกแแฎแแก แแ แแแแแขแฃแแ แแแแจแแแแแแแแก แแแแแแแ แแแแก แแฌแแแแก.
|
We thus propose eliminating the influence of the language model, which yields the following coherence score.
|
The language model yields the following coherence score.
| 846
| 1not_entailment
|
แแแ แแแแ, แฉแแแ แแแแแแแแแ แแแแก แแแแแแแก แแแแแแแแก แแฆแแแคแฎแแ แแก, แ แแแแแแช แแซแแแแ แจแแแแแ แแแแแแแแแแ แฃแ แฅแฃแแแก.
|
แแแแก แแแแแแ แแซแแแแ แจแแแแแ แแแแแแแแแแ แฃแ แฅแฃแแแก.
|
The language model yields the following coherence score.
|
We thus propose eliminating the influence of the language model, which yields the following coherence score.
| 847
| 1not_entailment
|
แแแแก แแแแแแ แแซแแแแ แจแแแแแ แแแแแแแแแแ แฃแ แฅแฃแแแก.
|
แแแ แแแแ, แฉแแแ แแแแแแแแแ แแแแก แแแแแแแก แแแแแแแแก แแฆแแแคแฎแแ แแก, แ แแแแแแช แแซแแแแ แจแแแแแ แแแแแแแแแแ แฃแ แฅแฃแแแก.
|
We thus propose eliminating the influence of the language model, which yields the following coherence score.
|
Eliminating the influence of the language model yields the following coherence score.
| 848
| 0entailment
|
แแแ แแแแ, แฉแแแ แแแแแแแแแ แแแแก แแแแแแแก แแแแแแแแก แแฆแแแคแฎแแ แแก, แ แแแแแแช แแซแแแแ แจแแแแแ แแแแแแแแแแ แฃแ แฅแฃแแแก.
|
แแแแก แแแแแแแก แแแแแแแแก แแฆแแแคแฎแแ แ แแซแแแแ แจแแแแแ แแแแแแแแแแ แฃแ แฅแฃแแแก.
|
Eliminating the influence of the language model yields the following coherence score.
|
We thus propose eliminating the influence of the language model, which yields the following coherence score.
| 849
| 1not_entailment
|
แแแแก แแแแแแแก แแแแแแแแก แแฆแแแคแฎแแ แ แแซแแแแ แจแแแแแ แแแแแแแแแแ แฃแ แฅแฃแแแก.
|
แแแ แแแแ, แฉแแแ แแแแแแแแแ แแแแก แแแแแแแก แแแแแแแแก แแฆแแแคแฎแแ แแก, แ แแแแแแช แแซแแแแ แจแแแแแ แแแแแแแแแแ แฃแ แฅแฃแแแก.
|
Understanding a long document requires tracking how entities are introduced and evolve over time.
|
Understanding a long document requires evolving over time.
| 868
| 1not_entailment
|
แแ แซแแแ แแแแฃแแแแขแแก แแแกแแแแแแ แกแแญแแ แแ แแแแแงแฃแ แ แแแแแแแ, แแฃ แ แแแแ แฎแแแแ แแ แแแฃแแแแแก แแแแแ แแแ แแ แแแแแแแแ แแแ แแ แแแ แแแแแแแแแแแจแ.
|
แแ แซแแแ แแแแฃแแแแขแแก แแแแแแ แแแแแฎแแแก แแ แแแ แแแแแแแแแแแจแ แแแแแแแแ แแแแก.
|
Understanding a long document requires evolving over time.
|
Understanding a long document requires tracking how entities are introduced and evolve over time.
| 869
| 1not_entailment
|
แแ แซแแแ แแแแฃแแแแขแแก แแแแแแ แแแแแฎแแแก แแ แแแ แแแแแแแแแแแจแ แแแแแแแแ แแแแก.
|
แแ แซแแแ แแแแฃแแแแขแแก แแแกแแแแแแ แกแแญแแ แแ แแแแแงแฃแ แ แแแแแแแ, แแฃ แ แแแแ แฎแแแแ แแ แแแฃแแแแแก แแแแแ แแแ แแ แแแแแแแแ แแแ แแ แแแ แแแแแแแแแแแจแ.
|
To compute the perplexity numbers on the test data, our model only takes account of log probabilities on word prediction.
|
To compute the perplexity numbers on the test data, our model doesn't take account of anything other than the log probabilities on word prediction.
| 876
| 0entailment
|
แขแแกแขแแก แแแแแชแแแแแแ แแแฃแ แแแแแแแแแก แ แแชแฎแแแแแก แแแแแกแแแแแแแแ, แฉแแแแ แแแแแแ แแแแแแแกแฌแแแแแก แแฎแแแแ แแแแแก แแแแแแแแแก แกแแขแงแแแแแก แแ แแแแแแแ แแแแกแแก.
|
แขแแกแขแแก แแแแแชแแแแแแ แฃแแแแงแแคแแแแแแก แแแแ แแแแก แแแแแกแแแแแแแแ, แฉแแแแ แแแแแแ แกแแขแงแแแแแก แแแ แแฃแแแแแก แจแแกแแฎแแ แแฃแ แแแแแก แแแแแแแแแแแก แแแ แแ แแ แแคแแ แก แแแแแแแกแฌแแแแแก.
|
To compute the perplexity numbers on the test data, our model doesn't take account of anything other than the log probabilities on word prediction.
|
To compute the perplexity numbers on the test data, our model only takes account of log probabilities on word prediction.
| 877
| 0entailment
|
แขแแกแขแแก แแแแแชแแแแแแ แฃแแแแงแแคแแแแแแก แแแแ แแแแก แแแแแกแแแแแแแแ, แฉแแแแ แแแแแแ แกแแขแงแแแแแก แแแ แแฃแแแแแก แจแแกแแฎแแ แแฃแ แแแแแก แแแแแแแแแแแก แแแ แแ แแ แแคแแ แก แแแแแแแกแฌแแแแแก.
|
แขแแกแขแแก แแแแแชแแแแแแ แแแฃแ แแแแแแแแแก แ แแชแฎแแแแแก แแแแแกแแแแแแแแ, แฉแแแแ แแแแแแ แแแแแแแกแฌแแแแแก แแฎแแแแ แแแแแก แแแแแแแแแก แกแแขแงแแแแแก แแ แแแแแแแ แแแแกแแก.
|
The entity prediction task requires predicting xxxx given the preceding text either by choosing a previously mentioned entity or deciding that this is a โnew entityโ.
|
The entity prediction task requires predicting xxxx given the preceding text by choosing a previously mentioned entity.
| 880
| 1not_entailment
|
แแ แแแฃแแแก แแ แแแแแแแ แแแแก แแแแชแแแ แแแแแฎแแแก xxxx-แแก แแ แแแแแแแ แแแแก แฌแแแ แขแแฅแกแขแแก แแแแแแแแกแฌแแแแแแ แแ แแแ แ แแฆแแแจแแฃแแ แแ แแแฃแแแก แแ แฉแแแแ แแ แแแแก แแแแแฌแงแแแขแแ, แ แแ แแก แแ แแก โแแฎแแแ แแ แแแฃแแโ.
|
แแ แแแฃแแแก แแ แแแแแแแ แแแแก แแแแชแแแ แแแแแฎแแแก xxxx-แแก แแ แแแแแแแ แแแแก แฌแแแ แขแแฅแกแขแแก แแแแแแแแกแฌแแแแแแ, แแแ แ แแฆแแแจแแฃแแ แแ แแแฃแแแก แแ แฉแแแแ.
|
The entity prediction task requires predicting xxxx given the preceding text by choosing a previously mentioned entity.
|
The entity prediction task requires predicting xxxx given the preceding text either by choosing a previously mentioned entity or deciding that this is a โnew entityโ.
| 881
| 1not_entailment
|
แแ แแแฃแแแก แแ แแแแแแแ แแแแก แแแแชแแแ แแแแแฎแแแก xxxx-แแก แแ แแแแแแแ แแแแก แฌแแแ แขแแฅแกแขแแก แแแแแแแแกแฌแแแแแแ, แแแ แ แแฆแแแจแแฃแแ แแ แแแฃแแแก แแ แฉแแแแ.
|
แแ แแแฃแแแก แแ แแแแแแแ แแแแก แแแแชแแแ แแแแแฎแแแก xxxx-แแก แแ แแแแแแแ แแแแก แฌแแแ แขแแฅแกแขแแก แแแแแแแแกแฌแแแแแแ แแ แแแ แ แแฆแแแจแแฃแแ แแ แแแฃแแแก แแ แฉแแแแ แแ แแแแก แแแแแฌแงแแแขแแ, แ แแ แแก แแ แแก โแแฎแแแ แแ แแแฃแแโ.
|
In this paper, we explore the idea of polyglot semantic translation, or learning semantic parsing models that are trained on multiple datasets and natural languages.
|
In this paper, we explore the idea of learning semantic parsing models that are trained on multiple datasets and natural languages.
| 898
| 0entailment
|
แแ แแแจแ แแแจแ แฉแแแ แแแแแแแแ แแแแแแแแขแฃแ แ แกแแแแแขแแแฃแ แ แแแ แแแแแแก แแแแแก, แแ แกแแแแแขแแแฃแ แ แแแแแแแแแแก แแแแแแแแแก แกแฌแแแแแก, แ แแแแแแแช แแแแแแแแแฃแแแ แแ แแแแ แแแแแชแแแแ แแแแ แแแแ แแ แแฃแแแแ แแ แแแแแ.
|
แแ แแแจแ แแแจแ, แฉแแแ แกแแแแแขแแแฃแ แ แแแแแแแแแแก แแ แแแแแแแแแก แกแฌแแแแแก แแแ แก แแแแแแแแ, แ แแแแแแแช แแแแแแแแแฃแแแ แแฃแแแแ แแ แแแแแกแ แแ แแแแแชแแแแ แแ แแแแ แแแแแแ.
|
In this paper, we explore the idea of learning semantic parsing models that are trained on multiple datasets and natural languages.
|
In this paper, we explore the idea of polyglot semantic translation, or learning semantic parsing models that are trained on multiple datasets and natural languages.
| 899
| 0entailment
|
แแ แแแจแ แแแจแ, แฉแแแ แกแแแแแขแแแฃแ แ แแแแแแแแแแก แแ แแแแแแแแแก แกแฌแแแแแก แแแ แก แแแแแแแแ, แ แแแแแแแช แแแแแแแแแฃแแแ แแฃแแแแ แแ แแแแแกแ แแ แแแแแชแแแแ แแ แแแแ แแแแแแ.
|
แแ แแแจแ แแแจแ แฉแแแ แแแแแแแแ แแแแแแแแขแฃแ แ แกแแแแแขแแแฃแ แ แแแ แแแแแแก แแแแแก, แแ แกแแแแแขแแแฃแ แ แแแแแแแแแแก แแแแแแแแแก แกแฌแแแแแก, แ แแแแแแแช แแแแแแแแแฃแแแ แแ แแแแ แแแแแชแแแแ แแแแ แแแแ แแ แแฃแแแแ แแ แแแแแ.
|
A distribution is then computed over these actions using a softmax function and particular actions are chosen accordingly during training and decoding.
|
Logits are then computed for these actions and particular actions are chosen according to a softmax over these logits during training and decoding.
| 904
| 0entailment
|
แจแแแแแ แแแแแฌแแแแแ แแแแแแแแแแแ แแ แฅแแแแแแแแแ softmax แคแฃแแฅแชแแแก แแแแแงแแแแแแ แแ แจแแกแแแแแแกแ แแแฅแแแแแแแแ แแ แฉแแฃแแแ แแแ แฏแแจแแกแ แแ แแแแแแแ แแแแก แแ แแก.
|
แจแแแแแ แแแแแแแแแแแ แแแฏแแขแแแ แแ แแแฅแแแแแแแแแกแแแแก แแ แแแแแ แแขแฃแแ แแแฅแแแแแแแแ แแ แฉแแฃแแแ softmax-แแก แแแฎแแแแแ แแ แแแแแขแแแแ แแแ แฏแแจแแกแ แแ แแแแแแแ แแแแก แแ แแก.
|
Logits are then computed for these actions and particular actions are chosen according to a softmax over these logits during training and decoding.
|
A distribution is then computed over these actions using a softmax function and particular actions are chosen accordingly during training and decoding.
| 905
| 0entailment
|
แจแแแแแ แแแแแแแแแแแ แแแฏแแขแแแ แแ แแแฅแแแแแแแแแกแแแแก แแ แแแแแ แแขแฃแแ แแแฅแแแแแแแแ แแ แฉแแฃแแแ softmax-แแก แแแฎแแแแแ แแ แแแแแขแแแแ แแแ แฏแแจแแกแ แแ แแแแแแแ แแแแก แแ แแก.
|
แจแแแแแ แแแแแฌแแแแแ แแแแแแแแแแแ แแ แฅแแแแแแแแแ softmax แคแฃแแฅแชแแแก แแแแแงแแแแแแ แแ แจแแกแแแแแแกแ แแแฅแแแแแแแแ แแ แฉแแฃแแแ แแแ แฏแแจแแกแ แแ แแแแแแแ แแแแก แแ แแก.
|
A distribution is then computed over these actions using a softmax function and particular actions are chosen accordingly during training and decoding.
|
A distribution is then computed over these actions using a softmax function and particular actions are chosen randomly during training and decoding.
| 908
| 1not_entailment
|
แจแแแแแ แแแแแฌแแแแแ แแแแแแแแแแแ แแ แฅแแแแแแแแแ softmax แคแฃแแฅแชแแแก แแแแแงแแแแแแ แแ แจแแกแแแแแแกแ แแแฅแแแแแแแแ แแ แฉแแฃแแแ แแแ แฏแแจแแกแ แแ แแแแแแแ แแแแก แแ แแก.
|
แแ แแแฅแแแแแแแแแก แจแแแแแ แแแแแแแฌแแแแแ แแแแแแแแแแแ SoftMax แคแฃแแฅแชแแแก แแแแแงแแแแแแ แแ แแแ แแแแฃแแ แฅแแแแแแแแ แจแแแแฎแแแแแ แจแแแ แฉแแแ แขแ แแแแแแแก แแ แแแแแแแ แแแแก แแ แแก.
|
A distribution is then computed over these actions using a softmax function and particular actions are chosen randomly during training and decoding.
|
A distribution is then computed over these actions using a softmax function and particular actions are chosen accordingly during training and decoding.
| 909
| 1not_entailment
|
แแ แแแฅแแแแแแแแแก แจแแแแแ แแแแแแแฌแแแแแ แแแแแแแแแแแ SoftMax แคแฃแแฅแชแแแก แแแแแงแแแแแแ แแ แแแ แแแแฃแแ แฅแแแแแแแแ แจแแแแฎแแแแแ แจแแแ แฉแแแ แขแ แแแแแแแก แแ แแแแแแแ แแแแก แแ แแก.
|
แจแแแแแ แแแแแฌแแแแแ แแแแแแแแแแแ แแ แฅแแแแแแแแแ softmax แคแฃแแฅแชแแแก แแแแแงแแแแแแ แแ แจแแกแแแแแแกแ แแแฅแแแแแแแแ แแ แฉแแฃแแแ แแแ แฏแแจแแกแ แแ แแแแแแแ แแแแก แแ แแก.
|
We investigate a wide range of metrics, including state-of-the-art word-based and novel grammar-based ones, and demonstrate that they only weakly reflect human judgements of system outputs as generated by data-driven, end-to-end NLG.
|
We investigate a wide range of metrics, including state-of-the-art word-based and novel grammar-based ones, and demonstrate that they only weakly reflect human judgements of system outputs as generated by data-driven, end-to-end natural language parsing.
| 920
| 1not_entailment
|
แฉแแแ แแแแแแแแแแแแก แคแแ แแ แกแแแฅแขแ แก แแแแแแแแ, แแแ แจแแ แแก แแแแแแแแ แแแ แกแแขแงแแแแกแ แแ แแแแแแแแแก แแ แแแแขแแแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแแก แแ แแแฉแแแแแแ, แ แแ แแกแแแ แแฎแแแแ แกแฃแกแขแแ แแกแแฎแแแแ แแแแแแแแแก แแแแ แกแแกแขแแแแก แฌแแ แแแแแแก แแแแกแฏแแก, แ แแแแแแช แฌแแ แแแแแฃแแแ แแแแแแแ แแแแแแแ แแฃแแแแ แแแ แแแแก แแแแแ แแชแแแก (NLG) แแแแแชแแแแแแก แกแแคแฃแซแแแแแ,
|
แฉแแแ แแแแแแแแ แแแขแ แแแแก แคแแ แแ แแแแแแแแแก, แแแ แจแแ แแก แฃแแฎแแแกแ แกแแขแงแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแแ แแ แแฎแแแ แแ แแแแขแแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแแ แแแฉแแแแแแแแแแก แฉแแแแแแ, แแ แแแฉแแแแแแ, แ แแ แแกแแแ แแฎแแแแ แกแฃแกแขแแ แแกแแฎแแแก แแแแแแแแแก แแแแกแฏแแแก แกแแกแขแแแแก แจแแแแแแแแก แจแแกแแฎแแ, แ แแแแ แช แแก แแแแแ แแ แแแฃแแแ แแแแแชแแแแแแก แกแแคแฃแซแแแแแ, แแแแแแแ แแแแแแแ. แแฃแแแแ แแแ แแแแก แแแแแแแ.
|
We investigate a wide range of metrics, including state-of-the-art word-based and novel grammar-based ones, and demonstrate that they only weakly reflect human judgements of system outputs as generated by data-driven, end-to-end natural language parsing.
|
We investigate a wide range of metrics, including state-of-the-art word-based and novel grammar-based ones, and demonstrate that they only weakly reflect human judgements of system outputs as generated by data-driven, end-to-end NLG.
| 921
| 1not_entailment
|
แฉแแแ แแแแแแแแ แแแขแ แแแแก แคแแ แแ แแแแแแแแแก, แแแ แจแแ แแก แฃแแฎแแแกแ แกแแขแงแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแแ แแ แแฎแแแ แแ แแแแขแแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแแ แแแฉแแแแแแแแแแก แฉแแแแแแ, แแ แแแฉแแแแแแ, แ แแ แแกแแแ แแฎแแแแ แกแฃแกแขแแ แแกแแฎแแแก แแแแแแแแแก แแแแกแฏแแแก แกแแกแขแแแแก แจแแแแแแแแก แจแแกแแฎแแ, แ แแแแ แช แแก แแแแแ แแ แแแฃแแแ แแแแแชแแแแแแก แกแแคแฃแซแแแแแ, แแแแแแแ แแแแแแแ. แแฃแแแแ แแแ แแแแก แแแแแแแ.
|
แฉแแแ แแแแแแแแแแแแก แคแแ แแ แกแแแฅแขแ แก แแแแแแแแ, แแแ แจแแ แแก แแแแแแแแ แแแ แกแแขแงแแแแกแ แแ แแแแแแแแแก แแ แแแแขแแแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแแก แแ แแแฉแแแแแแ, แ แแ แแกแแแ แแฎแแแแ แกแฃแกแขแแ แแกแแฎแแแแ แแแแแแแแแก แแแแ แกแแกแขแแแแก แฌแแ แแแแแแก แแแแกแฏแแก, แ แแแแแแช แฌแแ แแแแแฃแแแ แแแแแแแ แแแแแแแ แแฃแแแแ แแแ แแแแก แแแแแ แแชแแแก (NLG) แแแแแชแแแแแแก แกแแคแฃแซแแแแแ,
|
Our experiments indicate that neural systems are quite good at producing fluent outputs and generally score well on standard word-match metrics, but perform quite poorly at content selection and at capturing long-term structure.
|
Our experiments indicate that neural systems are quite good at capturing higher level semantics and structure but perform quite poorly at surface-level language modeling.
| 930
| 1not_entailment
|
แฉแแแแ แแฅแกแแแ แแแแแขแแแ แแฉแแแแแแก, แ แแ แแแ แแฃแแ แกแแกแขแแแแแ แกแแแแแแ แแแ แแแ แแฌแแ แแแแแแ แแแแแกแฃแคแแ แจแแแแแแแก แแ แแแแแแแ แแแ แแ แฅแฃแแแแแ แแฆแแแแ แกแขแแแแแ แขแฃแ แกแแขแงแแแแ แจแแกแแขแงแแแก แแแขแ แแแก, แแแแ แแ แกแแแแแแ แชแฃแแแ แแกแ แฃแแแแแ แจแแแแแ แกแแก แจแแ แฉแแแแก แแ แแ แซแแแแแแแแแ แกแขแ แฃแฅแขแฃแ แแก แแฆแฅแแแก.
|
แฉแแแแ แแฅแกแแแ แแแแแขแแแ แแแฃแแแแแแก, แ แแ แแแ แแฃแแ แกแแกแขแแแแแ แกแแแแแแ แแแ แแแ แแฆแแฅแแแแแ แฃแคแ แ แแแฆแแแ แแแแแก แกแแแแแขแแแแกแ แแ แกแขแ แฃแฅแขแฃแ แแก, แแแแ แแ แกแแแแแแ แชแฃแแแ แแกแ แฃแแแแแ แแแแแแแ แฃแแ แแแแแก แแแแก แแแแแแแ แแแแก.
|
Our experiments indicate that neural systems are quite good at capturing higher level semantics and structure but perform quite poorly at surface-level language modeling.
|
Our experiments indicate that neural systems are quite good at producing fluent outputs and generally score well on standard word-match metrics, but perform quite poorly at content selection and at capturing long-term structure.
| 931
| 1not_entailment
|
แฉแแแแ แแฅแกแแแ แแแแแขแแแ แแแฃแแแแแแก, แ แแ แแแ แแฃแแ แกแแกแขแแแแแ แกแแแแแแ แแแ แแแ แแฆแแฅแแแแแ แฃแคแ แ แแแฆแแแ แแแแแก แกแแแแแขแแแแกแ แแ แกแขแ แฃแฅแขแฃแ แแก, แแแแ แแ แกแแแแแแ แชแฃแแแ แแกแ แฃแแแแแ แแแแแแแ แฃแแ แแแแแก แแแแก แแแแแแแ แแแแก.
|
แฉแแแแ แแฅแกแแแ แแแแแขแแแ แแฉแแแแแแก, แ แแ แแแ แแฃแแ แกแแกแขแแแแแ แกแแแแแแ แแแ แแแ แแฌแแ แแแแแแ แแแแแกแฃแคแแ แจแแแแแแแก แแ แแแแแแแ แแแ แแ แฅแฃแแแแแ แแฆแแแแ แกแขแแแแแ แขแฃแ แกแแขแงแแแแ แจแแกแแขแงแแแก แแแขแ แแแก, แแแแ แแ แกแแแแแแ แชแฃแแแ แแกแ แฃแแแแแ แจแแแแแ แกแแก แจแแ แฉแแแแก แแ แแ แซแแแแแแแแแ แกแขแ แฃแฅแขแฃแ แแก แแฆแฅแแแก.
|
Reconstruction-based techniques can also be applied at the document or sentence-level during training.
|
Reconstruction-based techniques can operate on multiple scales during training.
| 932
| 0entailment
|
แ แแแแแกแขแ แฃแฅแชแแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแแ แขแแฅแแแแแก แแแแแงแแแแแ แแกแแแ แจแแกแแซแแแแแแแ แแแแฃแแแแขแแก แแ แฌแแแแแแแแแแก แแแแแแ แขแ แแแแแแแก แแ แแก.
|
แ แแแแแกแขแ แฃแฅแชแแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแ แขแแฅแแแแแก แจแแฃแซแแแ แแแ แฏแแจแแก แแ แแก แ แแแแแแแแ แแแกแจแขแแแแก แแแฅแแแแแแ.
|
Reconstruction-based techniques can operate on multiple scales during training.
|
Reconstruction-based techniques can also be applied at the document or sentence-level during training.
| 933
| 0entailment
|
แ แแแแแกแขแ แฃแฅแชแแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแ แขแแฅแแแแแก แจแแฃแซแแแ แแแ แฏแแจแแก แแ แแก แ แแแแแแแแ แแแกแจแขแแแแก แแแฅแแแแแแ.
|
แ แแแแแกแขแ แฃแฅแชแแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแแ แขแแฅแแแแแก แแแแแงแแแแแ แแกแแแ แจแแกแแซแแแแแแแ แแแแฃแแแแขแแก แแ แฌแแแแแแแแแแก แแแแแแ แขแ แแแแแแแก แแ แแก.
|
Reconstruction-based techniques can also be applied at the document or sentence-level during training.
|
Reconstruction-based techniques can only be applied at the sentence-level during training.
| 936
| 1not_entailment
|
แ แแแแแกแขแ แฃแฅแชแแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแแ แขแแฅแแแแแก แแแแแงแแแแแ แแกแแแ แจแแกแแซแแแแแแแ แแแแฃแแแแขแแก แแ แฌแแแแแแแแแแก แแแแแแ แขแ แแแแแแแก แแ แแก.
|
แ แแแแแกแขแ แฃแฅแชแแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแแ แขแแฅแแแแแก แแแแแงแแแแแ แจแแกแแซแแแแแแแ แแฎแแแแ แฌแแแแแแแแแแก แแแแแแ แแแ แฏแแจแแก แแ แแก.
|
Reconstruction-based techniques can only be applied at the sentence-level during training.
|
Reconstruction-based techniques can also be applied at the document or sentence-level during training.
| 937
| 1not_entailment
|
แ แแแแแกแขแ แฃแฅแชแแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแแ แขแแฅแแแแแก แแแแแงแแแแแ แจแแกแแซแแแแแแแ แแฎแแแแ แฌแแแแแแแแแแก แแแแแแ แแแ แฏแแจแแก แแ แแก.
|
แ แแแแแกแขแ แฃแฅแชแแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแแ แขแแฅแแแแแก แแแแแงแแแแแ แแกแแแ แจแแกแแซแแแแแแแ แแแแฃแแแแขแแก แแ แฌแแแแแแแแแแก แแแแแแ แขแ แแแแแแแก แแ แแก.
|
Similarly, the use of more agent-empowering verbs in female narratives decrease the odds of passing the Bechdel test.
|
Similarly, the use of more agent-empowering verbs in female narratives decrease the odds of two named women characters talking about something besides men.
| 940
| 0entailment
|
แแแแแแแแฃแ แแ, แฃแคแ แ แแแขแ แแแแแขแแก แแแแแซแแแแ แแแแแ แแแแแแแก แแแแแงแแแแแ แฅแแแแก แแแ แแขแแแแแจแ แแแชแแ แแแก แแแฉแแแแแก แขแแกแขแแก แฉแแแแ แแแแก แจแแแกแแแก.
|
แแแแแแแแฃแ แแ, แฃแคแ แ แแแขแ แแแแแขแแก แแแแแซแแแแ แแแแแ แแแแแแแก แแแแแงแแแแแ แฅแแแแก แแแ แแขแแแแแจแ แแแชแแ แแแก แจแแแกแก, แ แแ แแ แ แแแกแแฎแแแแแฃแแ แฅแแแ แแแ แกแแแแแ แแแแแ แแแแแแแก แ แแฆแแชแแแ, แแแ แแ แแแแแแแชแแกแ.
|
Similarly, the use of more agent-empowering verbs in female narratives decrease the odds of two named women characters talking about something besides men.
|
Similarly, the use of more agent-empowering verbs in female narratives decrease the odds of passing the Bechdel test.
| 941
| 0entailment
|
แแแแแแแแฃแ แแ, แฃแคแ แ แแแขแ แแแแแขแแก แแแแแซแแแแ แแแแแ แแแแแแแก แแแแแงแแแแแ แฅแแแแก แแแ แแขแแแแแจแ แแแชแแ แแแก แจแแแกแก, แ แแ แแ แ แแแกแแฎแแแแแฃแแ แฅแแแ แแแ แกแแแแแ แแแแแ แแแแแแแก แ แแฆแแชแแแ, แแแ แแ แแแแแแแชแแกแ.
|
แแแแแแแแฃแ แแ, แฃแคแ แ แแแขแ แแแแแขแแก แแแแแซแแแแ แแแแแ แแแแแแแก แแแแแงแแแแแ แฅแแแแก แแแ แแขแแแแแจแ แแแชแแ แแแก แแแฉแแแแแก แขแแกแขแแก แฉแแแแ แแแแก แจแแแกแแแก.
|
Similarly, the use of more agent-empowering verbs in female narratives decrease the odds of passing the Bechdel test.
|
Similarly, the use of more agent-empowering verbs in female narratives decrease the odds of men in the narrative talking to each other about women.
| 942
| 1not_entailment
|
แแแแแแแแฃแ แแ, แฃแคแ แ แแแขแ แแแแแขแแก แแแแแซแแแแ แแแแแ แแแแแแแก แแแแแงแแแแแ แฅแแแแก แแแ แแขแแแแแจแ แแแชแแ แแแก แแแฉแแแแแก แขแแกแขแแก แฉแแแแ แแแแก แจแแแกแแแก.
|
แแแแแแแแฃแ แแ, แฅแแแแ แแแแฎแ แแแแแจแ แแแแแขแฃแ แ แแแแแซแแแแ แแแแแ แแแแแแแก แแแแแงแแแแแ แแแแแแแชแแ แจแแ แแก แฅแแแแแแก แจแแกแแฎแแ แกแแฃแแ แแก แแแแแแแแแก แแแชแแ แแแก.
|
Similarly, the use of more agent-empowering verbs in female narratives decrease the odds of men in the narrative talking to each other about women.
|
Similarly, the use of more agent-empowering verbs in female narratives decrease the odds of passing the Bechdel test.
| 943
| 1not_entailment
|
แแแแแแแแฃแ แแ, แฅแแแแ แแแแฎแ แแแแแจแ แแแแแขแฃแ แ แแแแแซแแแแ แแแแแ แแแแแแแก แแแแแงแแแแแ แแแแแแแชแแ แจแแ แแก แฅแแแแแแก แจแแกแแฎแแ แกแแฃแแ แแก แแแแแแแแแก แแแชแแ แแแก.
|
แแแแแแแแฃแ แแ, แฃแคแ แ แแแขแ แแแแแขแแก แแแแแซแแแแ แแแแแ แแแแแแแก แแแแแงแแแแแ แฅแแแแก แแแ แแขแแแแแจแ แแแชแแ แแแก แแแฉแแแแแก แขแแกแขแแก แฉแแแแ แแแแก แจแแแกแแแก.
|
Furthermore, male characters use inhibitory language more (inhib), which contains words pertaining to blocking or allowing, suggesting that these characters are in positions of power.
|
Furthermore, male characters use inhibitory language more (inhib), which contains words pertaining to blocking or allowing, suggesting that these characters are more often in positions where they are blocked or allowed to do things by others.
| 946
| 1not_entailment
|
แแแ แแ แแแแกแ, แแแแ แแแแแ แกแฅแแกแแก แแแ แกแแแแแแแ แฃแคแ แ แแแขแแ แแงแแแแแแ แแแฐแแแแขแแ แฃแ แแแแก (inhib), แ แแแแแแช แจแแแชแแแก แกแแขแงแแแแก, แ แแแแแแแช แแฎแแแ แแแแแแแแแก แแ แแแจแแแแแก, แ แแช แแแฃแแแแแแก แแแแแ, แ แแ แแก แแแ แกแแแแแแแ แแ แแแ แซแแแแฃแคแแแแแก แแแแแชแแแแแ.
|
แแแ แแ แแแแกแ, แแแแ แแแแแ แกแฅแแกแแก แแแ แกแแแแแแแ แฃแคแ แ แแแขแแ แแงแแแแแแ แแแฐแแแแขแแ แฃแ แแแแก (inhib), แ แแแแแแช แจแแแชแแแก แกแแขแงแแแแก, แ แแแแแแแช แแฎแแแ แแแแแแแแแก แแ แแแจแแแแแก, แ แแช แแแแแ แแแขแงแแแแแแก, แ แแ แแก แแแ แกแแแแแแแ แฃแคแ แ แฎแจแแ แแ แแแงแแคแแแแแ แแกแแ แแแแแชแแแแแ, แกแแแแช แแแ แแแแแแแแ แแ แฃแคแแแแแก แแซแแแแแ แกแฎแแแก.
|
Furthermore, male characters use inhibitory language more (inhib), which contains words pertaining to blocking or allowing, suggesting that these characters are more often in positions where they are blocked or allowed to do things by others.
|
Furthermore, male characters use inhibitory language more (inhib), which contains words pertaining to blocking or allowing, suggesting that these characters are in positions of power.
| 947
| 1not_entailment
|
แแแ แแ แแแแกแ, แแแแ แแแแแ แกแฅแแกแแก แแแ แกแแแแแแแ แฃแคแ แ แแแขแแ แแงแแแแแแ แแแฐแแแแขแแ แฃแ แแแแก (inhib), แ แแแแแแช แจแแแชแแแก แกแแขแงแแแแก, แ แแแแแแแช แแฎแแแ แแแแแแแแแก แแ แแแจแแแแแก, แ แแช แแแแแ แแแขแงแแแแแแก, แ แแ แแก แแแ แกแแแแแแแ แฃแคแ แ แฎแจแแ แแ แแแงแแคแแแแแ แแกแแ แแแแแชแแแแแ, แกแแแแช แแแ แแแแแแแแ แแ แฃแคแแแแแก แแซแแแแแ แกแฎแแแก.
|
แแแ แแ แแแแกแ, แแแแ แแแแแ แกแฅแแกแแก แแแ แกแแแแแแแ แฃแคแ แ แแแขแแ แแงแแแแแแ แแแฐแแแแขแแ แฃแ แแแแก (inhib), แ แแแแแแช แจแแแชแแแก แกแแขแงแแแแก, แ แแแแแแแช แแฎแแแ แแแแแแแแแก แแ แแแจแแแแแก, แ แแช แแแฃแแแแแแก แแแแแ, แ แแ แแก แแแ แกแแแแแแแ แแ แแแ แซแแแแฃแคแแแแแก แแแแแชแแแแแ.
|
Looking at pictures online of people trying to take photos of mirrors they want to sell is my new thing...
|
Looking at pictures online of people trying to take photos of mirrors is my new thing...
| 950
| 1not_entailment
|
แแแแแแ แแ แกแฃแ แแแแแแก แงแฃแ แแแ, แ แแแแแแจแแช แแแแแแแแแแ แแ แกแแ แแแแแแก แคแแขแแแแแก แแแแแฆแแแแก แชแแแแแแแ, แ แแแแแแ แแแงแแแแแช แฃแแแแ, แฉแแแ แแฎแแแ แ แแฆแแช แแ แแก ...
|
แแ แแแแแแแแแแแก แกแฃแ แแแแแแก แงแฃแ แแแ, แ แแแแแแแช แชแแแแแแแ แกแแ แแแแแแก แแแแแฆแแแแก, แฉแแแ แแฎแแแ แ แแแแ...
|
Looking at pictures online of people trying to take photos of mirrors is my new thing...
|
Looking at pictures online of people trying to take photos of mirrors they want to sell is my new thing...
| 951
| 1not_entailment
|
แแ แแแแแแแแแแแก แกแฃแ แแแแแแก แงแฃแ แแแ, แ แแแแแแแช แชแแแแแแแ แกแแ แแแแแแก แแแแแฆแแแแก, แฉแแแ แแฎแแแ แ แแแแ...
|
แแแแแแ แแ แกแฃแ แแแแแแก แงแฃแ แแแ, แ แแแแแแจแแช แแแแแแแแแแ แแ แกแแ แแแแแแก แคแแขแแแแแก แแแแแฆแแแแก แชแแแแแแแ, แ แแแแแแ แแแงแแแแแช แฃแแแแ, แฉแแแ แแฎแแแ แ แแฆแแช แแ แแก ...
|
A serene wind rolled across the glade.
|
A tempestuous wind rolled across the glade.
| 952
| 1not_entailment
|
แฌแงแแแ แ แฅแแ แ แจแแแแแแแ แแแแแแแแแ.
|
แญแแจแแแ แแ แฅแแ แแจแฎแแแ แจแแแแแแแ.
|
A tempestuous wind rolled across the glade.
|
A serene wind rolled across the glade.
| 953
| 1not_entailment
|
แญแแจแแแ แแ แฅแแ แแจแฎแแแ แจแแแแแแแ.
|
แฌแงแแแ แ แฅแแ แ แจแแแแแแแ แแแแแแแแแ.
|
The reaction was strongly exothermic.
|
The reaction media got very hot.
| 960
| 0entailment
|
แ แแแฅแชแแ แแงแ แซแแแแ แแแแแแแ แแฃแแ.
|
แ แแแฅแชแแ แแแแแ แซแแแแแ แแแฎแฃแ แแ.
|
The reaction media got very hot.
|
The reaction was strongly exothermic.
| 961
| 0entailment
|
แ แแแฅแชแแ แแแแแ แซแแแแแ แแแฎแฃแ แแ.
|
แ แแแฅแชแแ แแงแ แซแแแแ แแแแแแแ แแฃแแ.
|
She didn't think I had already finished it, but I had.
|
I had already finished it.
| 968
| 0entailment
|
แแแก แแ แแแแแ, แ แแ แฃแแแ แแแแแแแแแ แ, แแแแ แแ แแ แแฅแแแแ.
|
แฃแแแ แแแกแ แฃแแแแฃแแ แแฅแแแแ.
|
I had already finished it.
|
She didn't think I had already finished it, but I had.
| 969
| 1not_entailment
|
แฃแแแ แแแกแ แฃแแแแฃแแ แแฅแแแแ.
|
แแแก แแ แแแแแ, แ แแ แฃแแแ แแแแแแแแแ แ, แแแแ แแ แแ แแฅแแแแ.
|
She didn't think I had already finished it, but I had.
|
I hadn't already finished it.
| 970
| 1not_entailment
|
แแแก แแ แแแแแ, แ แแ แฃแแแ แแแแแแแแแ แ, แแแแ แแ แแ แแฅแแแแ.
|
แแ แฃแแแ แแ แแฅแแแแ แแแกแ แฃแแแแฃแแ.
|
I hadn't already finished it.
|
She didn't think I had already finished it, but I had.
| 971
| 1not_entailment
|
แแ แฃแแแ แแ แแฅแแแแ แแแกแ แฃแแแแฃแแ.
|
แแแก แแ แแแแแ, แ แแ แฃแแแ แแแแแแแแแ แ, แแแแ แแ แแ แแฅแแแแ.
|
She thought I had already finished it, but I hadn't.
|
I had already finished it.
| 972
| 1not_entailment
|
แแแก แแแแแ, แ แแ แฃแแแ แแแแแแแแแ แ, แแแแ แแ แแ แ.
|
แฃแแแ แแแกแ แฃแแแแฃแแ แแฅแแแแ.
|
I had already finished it.
|
She thought I had already finished it, but I hadn't.
| 973
| 1not_entailment
|
แฃแแแ แแแกแ แฃแแแแฃแแ แแฅแแแแ.
|
แแแก แแแแแ, แ แแ แฃแแแ แแแแแแแแแ แ, แแแแ แแ แแ แ.
|
She thought I had already finished it, but I hadn't.
|
I hadn't already finished it.
| 974
| 0entailment
|
แแแก แแแแแ, แ แแ แฃแแแ แแแแแแแแแ แ, แแแแ แแ แแ แ.
|
แแ แฃแแแ แแ แแฅแแแแ แแแกแ แฃแแแแฃแแ.
|
I hadn't already finished it.
|
She thought I had already finished it, but I hadn't.
| 975
| 1not_entailment
|
แแ แฃแแแ แแ แแฅแแแแ แแแกแ แฃแแแแฃแแ.
|
แแแก แแแแแ, แ แแ แฃแแแ แแแแแแแแแ แ, แแแแ แแ แแ แ.
|
Temple said that the business was facing difficulties, but didn't make any specific claims.
|
Temple didn't make any specific claims.
| 976
| 0entailment
|
แขแแแแแแ แแฅแแ, แ แแ แแแแแแกแ แกแแ แแฃแแแแแก แแฌแงแแแแแแ, แแแแ แแ แ แแแแ แแแแแ แแขแฃแแ แแ แแขแแแแแ แแ แแแฃแแแแแแแ.
|
แขแแแแแก แ แแแแ แแแแแ แแขแฃแแ แแแแฎแแแแ แแ แแแฃแแแแแแแ.
|
Temple didn't make any specific claims.
|
Temple said that the business was facing difficulties, but didn't make any specific claims.
| 977
| 1not_entailment
|
แขแแแแแก แ แแแแ แแแแแ แแขแฃแแ แแแแฎแแแแ แแ แแแฃแแแแแแแ.
|
แขแแแแแแ แแฅแแ, แ แแ แแแแแแกแ แกแแ แแฃแแแแแก แแฌแงแแแแแแ, แแแแ แแ แ แแแแ แแแแแ แแขแฃแแ แแ แแขแแแแแ แแ แแแฃแแแแแแแ.
|
Temple said that the business was facing difficulties, but didn't make any specific claims.
|
The business didn't make any specific claims.
| 978
| 1not_entailment
|
แขแแแแแแ แแฅแแ, แ แแ แแแแแแกแ แกแแ แแฃแแแแแก แแฌแงแแแแแแ, แแแแ แแ แ แแแแ แแแแแ แแขแฃแแ แแ แแขแแแแแ แแ แแแฃแแแแแแแ.
|
แแแแแแกแก แ แแแแ แแแแแ แแขแฃแแ แแ แแขแแแแแ แแ แแแฃแแแแแแแ.
|
The business didn't make any specific claims.
|
Temple said that the business was facing difficulties, but didn't make any specific claims.
| 979
| 1not_entailment
|
แแแแแแกแก แ แแแแ แแแแแ แแขแฃแแ แแ แแขแแแแแ แแ แแแฃแแแแแแแ.
|
แขแแแแแแ แแฅแแ, แ แแ แแแแแแกแ แกแแ แแฃแแแแแก แแฌแงแแแแแแ, แแแแ แแ แ แแแแ แแแแแ แแขแฃแแ แแ แแขแแแแแ แแ แแแฃแแแแแแแ.
|
I gave him a note.
|
I gave a note to him.
| 996
| 0entailment
|
แแ แแแก แจแแแแจแแแ แแแแแชแ.
|
แแ แแแก แจแแแแจแแแ แแแแแชแ.
|
I gave a note to him.
|
I gave him a note.
| 997
| 0entailment
|
แแ แแแก แจแแแแจแแแ แแแแแชแ.
|
แแ แแแก แจแแแแจแแแ แแแแแชแ.
|
Jake broke the vase.
|
The vase broke.
| 998
| 0entailment
|
แฏแแแแแ แแแแ แแแขแแฎแ.
|
แแแแ แแแขแงแแ.
|
The vase broke.
|
Jake broke the vase.
| 999
| 1not_entailment
|
แแแแ แแแขแงแแ.
|
แฏแแแแแ แแแแ แแแขแแฎแ.
|
Jake broke the vase.
|
Jake broke.
| 1,000
| 1not_entailment
|
แฏแแแแแ แแแแ แแแขแแฎแ.
|
แฏแแแแแ แแแขแแฎแ.
|
Jake broke.
|
Jake broke the vase.
| 1,001
| 1not_entailment
|
แฏแแแแแ แแแขแแฎแ.
|
แฏแแแแแ แแแแ แแแขแแฎแ.
|
He is someone of many talents.
|
He has many talents.
| 1,002
| 0entailment
|
แแก แแ แแก แแแแ แ แแแญแแก แแฅแแแ แแแแแแแแ.
|
แแแก แแแแ แ แแแญแ แแฅแแก.
|
He has many talents.
|
He is someone of many talents.
| 1,003
| 0entailment
|
แแแก แแแแ แ แแแญแ แแฅแแก.
|
แแก แแ แแก แแแแ แ แแแญแแก แแฅแแแ แแแแแแแแ.
|
He is someone of many talents.
|
His talents are many.
| 1,004
| 0entailment
|
แแก แแ แแก แแแแ แ แแแญแแก แแฅแแแ แแแแแแแแ.
|
แแแกแ แแแญแ แแแแ แแ.
|
His talents are many.
|
He is someone of many talents.
| 1,005
| 0entailment
|
แแแกแ แแแญแ แแแแ แแ.
|
แแก แแ แแก แแแแ แ แแแญแแก แแฅแแแ แแแแแแแแ.
|
I don't want to have to keep entertaining people who don't value my time.
|
I don't want to have to keep entertaining people.
| 1,008
| 1not_entailment
|
แแ แแแแแ แแแแแแ แซแแแ แแ แแแแแแแแแแแก แแแ แแแแ, แ แแแแแแแช แแ แแคแแกแแแแ แฉแแแก แแ แแก.
|
แแ แแแแแ แแแแแแ แซแแแ แฎแแแฎแแก แแแ แแแแ.
|
I don't want to have to keep entertaining people.
|
I don't want to have to keep entertaining people who don't value my time.
| 1,009
| 0entailment
|
แแ แแแแแ แแแแแแ แซแแแ แฎแแแฎแแก แแแ แแแแ.
|
แแ แแแแแ แแแแแแ แซแแแ แแ แแแแแแแแแแแก แแแ แแแแ, แ แแแแแแแช แแ แแคแแกแแแแ แฉแแแก แแ แแก.
|
It's not the case that there is no rabbi at this wedding; he is right there standing behind that tree.
|
There is no rabbi at this wedding, let alone behind that tree.
| 1,012
| 1not_entailment
|
แแกแ แแ แแ แแก, แ แแ แแ แฅแแ แฌแแแจแ แ แแแแแ แแ แแ แแก; แแก แกแฌแแ แแ แแฅ แแแแก แแ แฎแแก แฃแแแ.
|
แ แแแแแ แแ แแ แแก แแ แฅแแ แฌแแแจแ, แ แแ แแฆแแ แแคแแ แ แแแฅแแแ แแ แฎแแก แฃแแแ.
|
There is no rabbi at this wedding, let alone behind that tree.
|
It's not the case that there is no rabbi at this wedding; he is right there standing behind that tree.
| 1,013
| 1not_entailment
|
แ แแแแแ แแ แแ แแก แแ แฅแแ แฌแแแจแ, แ แแ แแฆแแ แแคแแ แ แแแฅแแแ แแ แฎแแก แฃแแแ.
|
แแกแ แแ แแ แแก, แ แแ แแ แฅแแ แฌแแแจแ แ แแแแแ แแ แแ แแก; แแก แกแฌแแ แแ แแฅ แแแแก แแ แฎแแก แฃแแแ.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.