metadata
license: mit
tags:
- polymarket
- prediction-market
- time-series
- financial-data
datasets:
- custom
Polymarket ML Dataset
数据集描述
Polymarket 时间序列预测数据集，用于训练 WaveNet 模型。
数据集结构
ml_dataset.parquet: 主数据集文件（Parquet格式）
- 特征维度: (n=4, m=1) 滑动窗口
- 15个因子特征
- 1个时间步预测标签
market_stats.csv: 市场统计信息
数据格式
特征列
segment_0_*到segment_3_*: 4个时间窗口的特征（每个窗口15个因子）- 共 60 个特征列
标签列
response_zscore_t1: 未来1个时间步的标准化响应值
使用示例
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_parquet('ml_dataset.parquet')
# 查看数据形状
print(f"数据集大小: {len(df)} 条")
print(f"特征列数: {len([c for c in df.columns if c.startswith('segment_')])}")
print(f"标签列数: {len([c for c in df.columns if c.startswith('response_zscore_t')])}")
数据来源
- 来源: Polymarket 市场数据
- 处理时间: 2024-11-06
- 参数: n=4, m=1
许可证
MIT License