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BallonTranslator

Chino | Inglês | pt-BR | Ruso | Japonés | Indonesio | Vietnamita | Koreano | Español | Français

BallonTranslator es otra herramienta asistida por ordenador, basada en el aprendizaje profundo, para traducir cómics/manga.

Vista previa

Recursos

  • Traducción totalmente automática:

    • Detecta, reconoce, elimina y traduce textos automáticamente. El rendimiento global depende de estos módulos.
    • La maquetación se basa en el formato estimado del texto original.
    • Funciona bien con manga y cómics.
    • Diseño mejorado para manga->inglés, inglés->chino (basado en la extracción de regiones de globos).

  • Edición de imágenes:

    • Permite editar máscaras e inpainting (similar a la herramienta Pincel recuperador de imperfecciones de Photoshop).
    • Adaptado para imágenes con una relación de aspecto extrema, como los webtoons.

  • Edición de texto:

    • Admite formato de texto y preajustes de estilo de texto. Los textos traducidos pueden editarse interactivamente.
    • Buscar y reemplazar.
    • Exportación/importación a/desde documentos Word.

Instalación

En Windows

Si no quieres instalar Python y Git manualmente y tienes acceso a Internet:
Descarga BallonsTranslator_dev_src_with_gitpython.7z desde MEGA o Google Drive, descomprime y ejecuta launch_win.bat.
Ejecute scripts/local_gitpull.bat para obtener la última actualización.

Ejecutar el código fuente

Instale Python <= 3.12 (no utilice la versión de Microsoft Store) y Git.

# Clonar este repositorio
$ git clone https://github.com/dmMaze/BallonsTranslator.git ; cd BallonsTranslator

# Iniciar la aplicación
$ python3 launch.py

# Actualizar la aplicación
$ python3 launch.py --update

En la primera ejecución, se instalarán las librerías necesarias y las plantillas se descargarán automáticamente. Si las descargas fallan, tendrás que descargar la carpeta data (o los archivos que faltan mencionados en el terminal) desde MEGA o Google Drive y guardarla en la ruta correspondiente de la carpeta de código fuente.

Creación de la aplicación para macOS (compatible con chips Intel y Apple Silicon)

Referencia Pueden ocurrir algunos problemas; por ahora, se recomienda ejecutar el código fuente directamente.

Nota: macOS también puede ejecutar el código fuente si la aplicación no funciona.

录屏2023-09-11 14 26 49

1. Preparación

截屏2023-09-08 13 44 55_7g32SMgxIf
  • Coloca todos los recursos descargados en una carpeta llamada data. La estructura final del directorio debería ser la siguiente:
data
├── libs
│   └── patchmatch_inpaint.dll
└── models
    ├── aot_inpainter.ckpt
    ├── comictextdetector.pt
    ├── comictextdetector.pt.onnx
    ├── lama_mpe.ckpt
    ├── manga-ocr-base
    │   ├── README.md
    │   ├── config.json
    │   ├── preprocessor_config.json
    │   ├── pytorch_model.bin
    │   ├── special_tokens_map.json
    │   ├── tokenizer_config.json
    │   └── vocab.txt
    ├── mit32px_ocr.ckpt
    ├── mit48pxctc_ocr.ckpt
    └── pkuseg
        ├── postag
        │   ├── features.pkl
        │   └── weights.npz
        ├── postag.zip
        └── spacy_ontonotes
            ├── features.msgpack
            └── weights.npz

7 directorios, 23 ficheros
  • Instale la herramienta de línea de comandos pyenv para gestionar las versiones de Python. Se recomienda la instalación a través de Homebrew.
# Instalación mediante Homebrew
brew install pyenv

# Instalación mediante script oficial
curl https://pyenv.run | bash

# Configuración del entorno shell tras la instalación
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.zshrc
echo 'command -v pyenv >/dev/null || export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.zshrc

2. Creación de la aplicación 

# Introduzca el directorio de trabajo `data`.
cd data

# Clonar la rama `dev` del repositorio
git clone -b dev https://github.com/dmMaze/BallonsTranslator.git

# Introduzca el directorio de trabajo `BallonsTranslator`.
cd BallonsTranslator

# Ejecute el script de construcción, que le pedirá la contraseña en el paso pyinstaller, introduzca la contraseña y pulse enter
sh scripts/build-macos-app.sh

📌 La aplicación empaquetada se encuentra en ./data/BallonsTranslator/dist/BallonsTranslator.app. Arrastre la aplicación a la carpeta de aplicaciones de macOS para instalarla. Listo para usar sin ajustes adicionales de Python.

Utilización

Se recomienda ejecutar el programa en un terminal en caso de que se produzca un fallo y no se proporcione información, como se muestra en el siguiente gif.

  • En la primera ejecución, selecciona el traductor y establece los idiomas de origen y destino haciendo clic en el icono de configuración.
  • Abre una carpeta que contenga las imágenes del cómic (manga/manhua/manhwa) que necesites traducir haciendo clic en el icono de la carpeta.
  • Haz clic en el botón «Ejecutar» y espera a que se complete el proceso.

Los formatos de fuente, como el tamaño y el color, son determinados automáticamente por el programa en este proceso. Puede predeterminar estos formatos cambiando las opciones correspondientes de "decidir por el programa" a "utilizar configuración global" en el panel Configuración->Diagramación. (La configuración global son los formatos que se muestran en el panel de formato de fuente de la derecha cuando no está editando ningún bloque de texto en la escena).

Edición de imágenes

Herramienta para pintar

Modo de edición de imágenes, herramienta Inpainting

Herramienta rectángulo

Herramienta rectángulo

Para 'borrar' los resultados de inpainting no deseados, utilice la herramienta inpainting o la herramienta rectángulo con el botón derecho del ratón pulsado. El resultado depende de la precisión con la que el algoritmo ("método 1" y "método 2" en el gif) extrae la máscara de texto. El rendimiento puede ser peor con texto y fondos complejos.

Edición de texto

Modo de edición de texto

Formato de texto por lotes y maquetación automática

OCR y traducción de áreas seleccionadas

Atajos

  • A/D o pageUp/Down para pasar de página
  • Ctrl+Z, Ctrl+Shift+Z para deshacer/rehacer la mayoría de las operaciones (la pila de deshacer se borra al pasar página).
  • T para el modo de edición de texto (o el botón "T" de la barra de herramientas inferior).
  • W para activar el modo de creación de bloques de texto, arrastra el ratón por la pantalla con el botón derecho pulsado para añadir un nuevo bloque de texto (ver gif de edición de texto).
  • P para el modo de edición de imágenes.
  • En el modo de edición de imágenes, utiliza el control deslizante de la esquina inferior derecha para controlar la transparencia de la imagen original.
  • Desactivar o activar cualquier módulo automático a través de la barra de título->ejecutar. Ejecutar con todos los módulos desactivados remapeará las letras y renderizará todo el texto según la configuración correspondiente.
  • Establece los parámetros de los módulos automáticos en el panel de configuración.
  • Ctrl++/Ctrl+- (También Ctrl+Shift+=) para redimensionar la imagen.
  • Ctrl+G/Ctrl+F para buscar globalmente/en la página actual.
  • 0-9 para ajustar la opacidad de la capa de texto.
  • Para editar texto: negrita - Ctrl+B, subrayado - Ctrl+U, cursiva - Ctrl+I.
  • Ajuste la sombra y la transparencia del texto en el panel de estilo de texto -> Efecto.
  • Alt+Arrow Keys o Alt+WASD (pageDown o pageUp mientras estás en el modo de edición de texto) para cambiar entre bloques de texto.

Modo Headless (ejecución sin interfaz gráfica) 

python launch.py --headless --exec_dirs "[DIR_1],[DIR_2]..."

La configuración (idioma de origen, idioma de destino, modelo de inpainting, etc.) se cargará desde config/config.json. Si el tamaño de la fuente renderizada no es correcto, especifique manualmente el DPI lógico mediante --ldpi. Los valores típicos son 96 y 72.

Módulos de automatización

Este proyecto depende en gran medida de manga-image-translator. Los servicios en línea y la formación de modelos no son baratos, así que por favor considere hacer una donación al proyecto:

El traductor de Sugoi fue creado por mingshiba.

Detección de texto

  • Permite detectar texto en inglés y japonés. El código de entrenamiento y más detalles en comic-text-detector.
  • Admite el uso de la detección de texto de Starriver Cloud (Tuanzi Manga OCR). Es necesario rellenar el nombre de usuario y la contraseña, y el inicio de sesión automático se realizará cada vez que se inicie el programa.
  • Los modelos YSGDetector fueron entrenados por lhj5426. Estos modelos filtran las onomatopeyas en CGs/Manga. Descarga los checkpoints desde YSGYoloDetector y colócalos en la carpeta data/models.

OCR

  • Todos los modelos mit* proceden de manga-image-translator y admiten el reconocimiento en inglés, japonés y coreano, así como la extracción del color del texto.
  • manga_ocr es de kha-white, reconocimiento de texto para japonés, centrado principalmente en el manga japonés.
  • Admite el uso de OCR de Starriver Cloud (Tuanzi Manga OCR). Es necesario rellenar el nombre de usuario y la contraseña, y el inicio de sesión automático se realizará cada vez que se inicie el programa.
    • La implementación actual utiliza OCR en cada bloque de texto individualmente, lo que resulta en una velocidad más lenta y ninguna mejora significativa en la precisión. No se recomienda. Si es necesario, utilice el Detector Tuanzi.
    • Cuando se utiliza Tuanzi Detector para la detección de texto, se recomienda configurar el OCR a none_ocr para leer el texto directamente, ahorrando tiempo y reduciendo el número de peticiones.
    • Para obtener instrucciones detalladas, consulte el Manual de TuanziOCR.
  • Se añadió como un módulo opcional el soporte para PaddleOCR. En el modo Debug, verás un mensaje indicando que no está instalado. Puedes instalarlo fácilmente siguiendo las instrucciones que se muestran ahí. Si no quieres instalar el paquete manualmente, simplemente descomenta (elimina el #) las líneas correspondientes a paddlepaddle(gpu) y paddleocr. Hazlo bajo tu propia responsabilidad y riesgo. Si no se instaló correctamente, y genera errores; de ser así, repórtalo en Issues.
  • Se añadió soporte para OneOCR. Es un modelo local de Windows, tomado de las aplicaciones Recortes (Snipping Tool) o Fotos Win.PHOTOS. Para usarlo, necesitas colocar el modelo y los archivos DLL en la carpeta 'data/models/one-ocr'. Es mejor colocar todos los archivos antes de ejecutar el programa. Puedes leer cómo encontrar y extraer los archivos DLL y del modelo aquí: https://github.com/dmMaze/BallonsTranslator/discussions/859#discussioncomment-12876757. Agradecimientos a AuroraWright por el proyecto OneOCR.

Inpainting

Traductores disponibles

  • Google Translate: El servicio de Google Translate ha sido desactivado en China. Para usarlo desde la China continental, debes configurar un proxy global y cambiar la URL en el panel de configuración a *.com
  • Caiyun: Requiere que solicites un token de acceso.
  • Papago: Compatible sin configuraciones adicionales.
  • DeepL y Sugoi (incluyendo su conversión con CT2 Translation): Agradecimientos a Snowad14. Si deseas usar el traductor Sugoi (solo soporta traducción del japonés al inglés), debes descargar el modelo offline y mover la carpeta sugoi_translator dentro del directorio BallonsTranslator/ballontranslator/data/models.
  • Sugoi traduce del japonés al inglés completamente sin conexión.
  • Se admite Sakura-13B-Galgame. Si se ejecuta localmente en una sola tarjeta gráfica con poca memoria de video, puedes activar el low vram mode o Modo de bajo consumo de VRAM en el panel de configuración (activado por defecto).
  • Para DeepLX, consulta Vercel o el proyecto deeplx.
  • Se admiten dos versiones de traductores compatibles con OpenAI. Son compatibles tanto con el proveedor oficial como con proveedores de LLM de terceros que sigan la API de OpenAI. Es necesario configurarlo en el panel de ajustes.
    • La versión sin sufijo consume menos tokens, pero su estabilidad en la segmentación de oraciones es ligeramente peor, lo que puede causar problemas al traducir textos largos.
    • La versión con el sufijo exp consume más tokens, pero es más estable y usa técnicas tipo "jailbreak" en el prompt, adecuada para traducciones de textos largos.
  • m2m100: Descarga y mueve la carpeta 'm2m100-1.2B-ctranslate2' al directorio 'data/models'.
  • Puedes encontrar información sobre los módulos de traductores aquí.

Para otros modelos de traducción offline al inglés de buena calidad, consulta este hilo de discusión. Para añadir un nuevo traductor, consulte Cómo_añadir_un_nuevo_traductor. Es tan sencillo como crear una subclase de una clase base e implementar dos interfaces. Luego puedes usarla en la aplicación. Las contribuciones al proyecto son bienvenidas.

FAQ & Varios

  • Los ordenadores con tarjeta gráfica Nvidia o chip Apple Silicon activan por defecto la aceleración por GPU.
  • Gracias a bropines por proporcionar la traducción al ruso.
  • Los métodos de entrada de terceros pueden causar errores visuales en el cuadro de edición de la derecha. Véase el issue #76; de momento no se planea solucionar esto.
  • El menú flotante al seleccionar texto admite funciones como diccionarios agregados, traducción profesional palabra por palabra y Saladict(Diccionario emergente profesional y traductor de páginas todo en uno). Consulta las instrucciones de instalación.
  • Acelera el rendimiento si tienes un dispositivo NVIDIA CUDA o AMD ROCm, ya que la mayoría de los módulos utilizan PyTorch.
  • Las fuentes son de tu sistema.
  • Añadido script de exportación JSX para Photoshop por bropines. Para leer las instrucciones, mejorar el código y simplemente explorar cómo funciona, vaya a scripts/export to photoshop -> install_manual.md.
Pasos para habilitar la aceleración por GPU con tarjetas gráficas AMD (ROCm6)
  1. Actualiza el controlador de la tarjeta gráfica a la versión más reciente (se recomienda la versión 24.12.1 o superior). Descarga e instala AMD HIP SDK 6.2.
  2. Descarga ZLUDA (versión ROCm6) y descomprímelo dentro de una carpeta llamada 'zluda'. Copia esta carpeta 'zluda' al disco del sistema, por ejemplo: 'C:\zluda'.
  3. Configura las variables de entorno del sistema (en Windows 10): Ve a Configuración → Propiedades del sistema → Configuración avanzada del sistema → Variables de entorno. En “Variables del sistema”, busca la variable Path, haz clic en editar y añade al final: C:\zluda y %HIP_PATH_62%\bin.
  4. Sustituye los archivos de enlace dinámico de la biblioteca CUDA: Copia los siguientes archivos desde 'C:\zluda' al escritorio: cublas.dll, cusparse.dll y nvrtc.dll. Luego, renómbralos de acuerdo con las siguientes reglas:

Nota: Si usas el controlador AMD 25.5.1, asegúrate de actualizar ZLUDA a la versión 3.9.5 o superior.

  Nombre original → Nuevo nombre

  cublas.dll → cublas64_11.dll

  cusparse.dll → cusparse64_11.dll

  nvrtc.dll → nvrtc64_112_0.dll

Sustituye los archivos renombrados en el directorio: BallonsTranslator\ballontrans_pylibs_win\Lib\site-packages\torch\lib\ reemplazando los archivos del mismo nombre.

  1. Inicia el programa y configura el OCR y la detección de texto para que usen CUDA (la reparación de imágenes debe seguir usando la CPU).
  2. Al ejecutar OCR por primera vez, ZLUDA compilará los archivos PTX (este proceso puede tardar entre 5 y 10 minutos dependiendo del rendimiento del CPU),En las siguientes ejecuciones, no será necesario volver a compilar.