Update handler.py
Browse files- handler.py +27 -13
handler.py
CHANGED
|
@@ -21,7 +21,7 @@ class EndpointHandler:
|
|
| 21 |
task="image-classification",
|
| 22 |
model="yaya36095/ai-source-detector",
|
| 23 |
device=0 if torch.cuda.is_available() else -1,
|
| 24 |
-
torch_dtype=torch.float16
|
| 25 |
)
|
| 26 |
|
| 27 |
print("تم تحميل النموذج بنجاح")
|
|
@@ -39,27 +39,41 @@ class EndpointHandler:
|
|
| 39 |
print(f"فشلت المحاولة البديلة أيضًا: {e2}")
|
| 40 |
raise
|
| 41 |
|
| 42 |
-
def _decode_b64(self, b: bytes) -> Image.Image:
|
| 43 |
-
try:
|
| 44 |
-
print(f"فك ترميز base64. حجم البيانات: {len(b)} بايت")
|
| 45 |
-
return Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(b))).convert("RGB")
|
| 46 |
-
except Exception as e:
|
| 47 |
-
print(f"خطأ في فك الترميز: {e}")
|
| 48 |
-
raise
|
| 49 |
-
|
| 50 |
def __call__(self, data: Any) -> List[Dict[str, Any]]:
|
| 51 |
print(f"استدعاء __call__ مع نوع البيانات: {type(data)}")
|
| 52 |
|
| 53 |
img = None
|
| 54 |
try:
|
| 55 |
if isinstance(data, Image.Image):
|
|
|
|
| 56 |
img = data
|
|
|
|
| 57 |
elif isinstance(data, dict):
|
| 58 |
payload = data.get("inputs") or data.get("image")
|
| 59 |
-
|
| 60 |
-
|
| 61 |
-
|
| 62 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 63 |
|
| 64 |
if img is None:
|
| 65 |
print("لم يتم العثور على صورة صالحة")
|
|
|
|
| 21 |
task="image-classification",
|
| 22 |
model="yaya36095/ai-source-detector",
|
| 23 |
device=0 if torch.cuda.is_available() else -1,
|
| 24 |
+
torch_dtype=torch.float16
|
| 25 |
)
|
| 26 |
|
| 27 |
print("تم تحميل النموذج بنجاح")
|
|
|
|
| 39 |
print(f"فشلت المحاولة البديلة أيضًا: {e2}")
|
| 40 |
raise
|
| 41 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 42 |
def __call__(self, data: Any) -> List[Dict[str, Any]]:
|
| 43 |
print(f"استدعاء __call__ مع نوع البيانات: {type(data)}")
|
| 44 |
|
| 45 |
img = None
|
| 46 |
try:
|
| 47 |
if isinstance(data, Image.Image):
|
| 48 |
+
print("البيانات هي صورة PIL")
|
| 49 |
img = data
|
| 50 |
+
|
| 51 |
elif isinstance(data, dict):
|
| 52 |
payload = data.get("inputs") or data.get("image")
|
| 53 |
+
|
| 54 |
+
if isinstance(payload, Image.Image):
|
| 55 |
+
img = payload
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
elif isinstance(payload, bytes):
|
| 58 |
+
try:
|
| 59 |
+
img = Image.open(io.BytesIO(payload)).convert("RGB")
|
| 60 |
+
print("تم فتح الصورة من Bytes بنجاح")
|
| 61 |
+
except Exception as e:
|
| 62 |
+
print(f"فشل في فتح الصورة من Bytes: {e}")
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
elif isinstance(payload, str):
|
| 65 |
+
try:
|
| 66 |
+
# محاولة فك base64
|
| 67 |
+
try:
|
| 68 |
+
img = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(payload))).convert("RGB")
|
| 69 |
+
print("تم فتح الصورة من base64 بنجاح")
|
| 70 |
+
except Exception:
|
| 71 |
+
# لو فشل، نحاول اعتباره مسار ملف محلي
|
| 72 |
+
if os.path.exists(payload):
|
| 73 |
+
img = Image.open(payload).convert("RGB")
|
| 74 |
+
print("تم فتح الصورة من مسار محلي بنجاح")
|
| 75 |
+
except Exception as e:
|
| 76 |
+
print(f"فشل في فتح الصورة من النص: {e}")
|
| 77 |
|
| 78 |
if img is None:
|
| 79 |
print("لم يتم العثور على صورة صالحة")
|