updates

app.py

@@ -8,9 +8,7 @@ text = st.text_area("TEXT HERE")
 # ^-- показать текстовое поле. В поле text лежит строка, которая находится там в данный момент
 
 from transformers import pipeline
-pipe = pipeline("ner", "Davlan/distilbert-base-multilingual-cased-ner-hrl")
-raw_predictions = pipe(text)
 # тут уже знакомый вам код с huggingface.transformers -- его можно заменить на что угодно от fairseq до catboost
 
-st.markdown(f"{raw_predictions}")
+st.markdown("12456")
 # выводим результаты модели в текстовое поле, на потеху пользователю