Update app.py

app.py

@@ -1470,8 +1470,17 @@ def get_all_sensor_graphs(days: int = 7) -> Tuple[Any, Any, Any, Any]:
 # ==================== MAIN GRADIO INTERFACE ====================
 def create_gradio_app():
     import gradio as gr
-    # ... כאן יש להוסיף את שאר הייבואים והגדרות הבסיס ...
-    # ... כגון טעינת PLANT_DATABASE וכו' ...
+    from datetime import datetime
+    import os
+    # נניח שייבאת את PLANT_DATABASE, PLANT_AI_MODELS, REPORTS_DIR, EXPERIMENT_SCHEDULE 
+    # ואת כל הפונקציות העזר כמו analyze_plant_image, get_user_location, וכו'.
+    # לדוגמה:
+    # from your_modules import (PLANT_DATABASE, PLANT_AI_MODELS, get_user_location, 
+    #                         analyze_plant_image, send_telegram_command, 
+    #                         generate_prophet_forecast, refresh_sensor_data, 
+    #                         get_care_tips, refresh_cloudinary_data, 
+    #                         analyze_cloudinary_image_batch, 
+    #                         generate_academic_summary_report, get_current_experiment_tag)
 
     
     # הגדרת משתני STATE ו-UI גלובליים
@@ -1485,7 +1494,7 @@ def create_gradio_app():
         primary_hue="green",
         secondary_hue="slate"
     ).set(
-        body_background_fill='blue',
+        body_background_fill='blue', # השארתי את ה-blue המקורי, כדאי לשקול צבע ניטרלי יותר
         block_border_width='1px',
         block_border_color='#C7D4E1'
     )
@@ -1501,69 +1510,71 @@ def create_gradio_app():
             """
         )
         with gr.Tabs():
-            # --- Tab 1: Image Analysis ---
+            # --- Tab 1: Image Analysis (שיפור: הוספת מד ביטחון) ---
             with gr.TabItem(" ניתוח תמונות"):
                 gr.Markdown(" השתמש בטאב זה כדי לנתח תמונה חדשה באמצעות מערכת הקונסנזוס המשוקללת.")
                 with gr.Row():
                     image_input = gr.Image(type="filepath", label="העלה תמונה של הצמח שלך")
-                    analysis_button = gr.Button(" בצע ניתוח")
-                
+                    with gr.Column():
+                        analysis_button = gr.Button(" 🔬 בצע ניתוח")
+                        # ⬅️ הוספת מד ביטחון
+                        final_confidence_gauge = gr.Gauge(
+                            label="ציון ביטחון קונסנזוס AI (מ-0 עד 100)",
+                            minimum=0, 
+                            maximum=100, 
+                            value=0, 
+                            color="green"
+                        )
+
                 analysis_output = gr.Textbox(label="תוצאות ניתוח", interactive=False)
                 analysis_gallery = gr.Gallery(label="השוואה לדוגמאות מהמאגר", columns=5, allow_preview=True)
 
-            # --- Tab 2: Ultimate Analysis ---
-            with gr.TabItem(" ניתוח אולטימטיבי"):
-                gr.Markdown(
-                    """
-                    <div style="text-align: center;">
-                        <h4>חיזויים (פרופ'ט)</h4>
-                        <p>הפעל תחזית מבוססת AI על נתוני הטמפרטורה ההיסטוריים.</p>
-                    </div>
-                    """
-                )
+            # --- Tab 2: Ultimate Analysis (ניתוח אולטימטיבי ופקודות) ---
+            with gr.TabItem(" ניתוח אולטימטיבי ופקודות"):
+                # ⬅️ מנגנון ניקוי לשיפור UX (מההצעות הקודמות)
+                with gr.Row():
+                    analyze_ultimate_btn = gr.Button(" 🔬 נתח תמונה והצג תוצאות")
+                    clear_btn = gr.Button(" 🧹 נקה את כל תוצאות הניתוח") 
+                    
+                gr.Markdown("---")
+                
+                gr.Markdown("#### תחזיות (פרופ'ט)")
                 prophet_btn = gr.Button(" הפעל תחזית")
                 prophet_output = gr.Textbox(label="תוצאות תחזית", interactive=False)
                 prophet_graph = gr.Plot(label="גרף תחזית")
                 
                 gr.Markdown("---")
-                gr.Markdown(
-                    """
-                    <div style="text-align: center;">
-                        <h4>שליטה מרחוק על הרובוט</h4>
-                        <p>שלח פקודות לרובוט שלך באמצעות הודעות טלגרם.</p>
-                    </div>
-                    """
-                )
+                gr.Markdown("#### שליטה מרחוק על הרובוט")
                 with gr.Row():
                     robot_command_input = gr.Textbox(label="הקלד פקודה לרובוט (לדוגמה: 'השקה פטוניה', 'הפעל משאבה')")
-                    send_robot_command_btn = gr.Button(" שלח פקודה")
+                    send_robot_command_btn = gr.Button(" ✉️ שלח פקודה")
                 robot_output = gr.Textbox(label="תגובת הרובוט", interactive=False)
 
             # --- Tab 3: Sensor Data & Forecasting ---
             with gr.TabItem(" ניטור חיישנים ותחזיות"):
                 gr.Markdown(
-           """
-           <div style="text-align: center;">
-             <h4>נתוני חיישנים ומזג אוויר</h4>
-             <p>עקוב אחר הנתונים מהחיישנים שלך וקבל נתוני מזג אוויר עדכניים.</p>
-           </div>
-           """
-         )
-         city_input = gr.Textbox(value=get_user_location(), label="הכנס מיקום (עיר)")
-         days_input = gr.Slider(minimum=1, maximum=30, step=1, value=7, label="טווח ימים לגרפים")
-         sensor_btn = gr.Button(" 🔄 רענן נתוני חיישנים וגרפים")
-         sensor_weather_output = gr.Textbox(label="נתונים אחרונים ומזג אוויר", interactive=False)
-         
-         gr.Markdown("---") # קו מפריד
-         gr.Markdown("#### גרפים היסטוריים (7 ימים כברירת מחדל)")
-
-         # יצירת ארבעה פלטים לגרפים
-         with gr.Row():
-           temp_plot = gr.Plot(label="גרף טמפרטורה")
-           humid_plot = gr.Plot(label="גרף לחות יחסית")
-         with gr.Row():
-           soil_plot = gr.Plot(label="גרף לחות קרקע")
-          light_plot = gr.Plot(label="גרף עוצמת אור")
+                    """
+                    <div style="text-align: center;">
+                      <h4>נתוני חיישנים ומזג אוויר</h4>
+                      <p>עקוב אחר הנתונים מהחיישנים שלך וקבל נתוני מזג אוויר עדכניים.</p>
+                    </div>
+                    """
+                )
+                city_input = gr.Textbox(value=get_user_location(), label="הכנס מיקום (עיר)")
+                days_input = gr.Slider(minimum=1, maximum=30, step=1, value=7, label="טווח ימים לגרפים")
+                sensor_btn = gr.Button(" 🔄 רענן נתוני חיישנים וגרפים")
+                sensor_weather_output = gr.Textbox(label="נתונים אחרונים ומזג אוויר", interactive=False)
+                
+                gr.Markdown("---") # קו מפריד
+                gr.Markdown("#### גרפים היסטוריים (7 ימים כברירת מחדל)")
+
+                # יצירת ארבעה פלטים לגרפים
+                with gr.Row():
+                    temp_plot = gr.Plot(label="גרף טמפרטורה")
+                    humid_plot = gr.Plot(label="גרף לחות יחסית")
+                with gr.Row():
+                    soil_plot = gr.Plot(label="גרף לחות קרקע")
+                    light_plot = gr.Plot(label="גרף עוצמת אור")
                 
             # --- Tab 4: Tips ---
             with gr.TabItem(" טיפים"):
@@ -1588,10 +1599,10 @@ def create_gradio_app():
                         <h4>עובדות על המערכת</h4>
                     </div>
                     <p>
-                     **מצב מודלים:** {len(PLANT_AI_MODELS)} מודלי AI מתמחים פעילים.<br>
-                     **מצב המאגר:** {len(PLANT_DATABASE)} מיני צמחים ידועים במאגר.<br>
-                     **יכולות עיקריות:** ניתוח בזמן אמת, מערכת למידה עצמאית, ניטור חיישנים, שליטה מרחוק.<br>
-                     **פרוטוקול תקשורת:** המערכת משתמשת בפרוטוקול MQTT דרך Adafruit IO וב-Telegram API.<br>
+                      **מצב מודלים:** {len(PLANT_AI_MODELS)} מודלי AI מתמחים פעילים.<br>
+                      **מצב המאגר:** {len(PLANT_DATABASE)} מיני צמחים ידועים במאגר.<br>
+                      **יכולות עיקריות:** ניתוח בזמן אמת, מערכת למידה עצמאית, ניטור חיישנים, שליטה מרחוק.<br>
+                      **פרוטוקול תקשורת:** המערכת משתמשת בפרוטוקול MQTT דרך Adafruit IO וב-Telegram API.<br>
                     </p>
                     """
                 )
@@ -1620,23 +1631,29 @@ def create_gradio_app():
                     plant_dropdown = gr.Dropdown(choices=list(PLANT_DATABASE.keys()), label="בחר צמח ידנית")
                     save_plant_btn = gr.Button(" שמור הגדרת צמח")
                     
-            # --- Tab 7: Batch Cloudinary Analysis ---
-       with gr.TabItem(" ניתוח רובטי מלא: תמונה + חיישנים"):
-         gr.Markdown(
-           """
-           <div style="text-align: center;">
-             <h4>ניתוח מרוכז של תמונות מצלמה אחרונות</h4>
-             <p>מערכת הקונסנזוס תנת�� את התמונות מ-Cloudinary ותשלב את נתוני הטמפ'/לחות מהחיישנים שנמדדו בזמן הצילום.</p>
-           </div>
-           """
-         )
-         with gr.Row():
-           max_images_input = gr.Slider(minimum=1, maximum=50, step=1, value=10, label="מספר תמונות לניתוח")
-           batch_analyze_btn = gr.Button(" הפעל ניתוח רובוטי מלא")
-        
-         batch_analysis_output = gr.Markdown("הסיכום יופיע כאן...")
-         batch_analysis_gallery = gr.Gallery(label="תמונות מנותחות עם פרטי חיישנים", columns=5, allow_preview=True)
+            # --- Tab 7: Batch Cloudinary Analysis (שיפור: טבלת נתונים ו-Auto-Tagging) ---
+            with gr.TabItem(" ניתוח רובטי מלא: תמונה + חיישנים"):
+                gr.Markdown(
+                    """
+                    <div style="text-align: center;">
+                      <h4>ניתוח מרוכז של תמונות מצלמה אחרונות</h4>
+                      <p>מערכת הקונסנזוס תנתח את התמונות מ-Cloudinary ותשלב את נתוני הטמפ'/לחות.</p>
+                    </div>
+                    """
+                )
+                # ⬅️ הצגת ה-Auto-Tag הנוכחי
+                gr.Markdown(f"**תגית הניסוי הנוכחית (אוטומטי):** `{get_current_experiment_tag()}`")
+                
+                with gr.Row():
+                    max_images_input = gr.Slider(minimum=1, maximum=50, step=1, value=10, label="מספר תמונות לניתוח")
+                    batch_analyze_btn = gr.Button(" 🤖 הפעל ניתוח רובוטי מלא")
                 
+                batch_analysis_output = gr.Markdown("הסיכום יופיע כאן...")
+                # ⬅️ טבלת נתונים גולמיים לניתוח
+                batch_analysis_data_frame = gr.DataFrame(label="נתוני ניתוח גולמיים (AI + חיישנים)", row_count=5, interactive=False)
+                batch_analysis_gallery = gr.Gallery(label="תמונות מנותחות עם פרטי חיישנים", columns=5, allow_preview=True)
+                download_report_btn = gr.File(label="הורד דוח CSV", interactive=False)
+
         # --- Event Handlers ---
         analysis_button.click(
             fn=analyze_plant_image,