Spaces:
Paused
Paused
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,35 +1,28 @@
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
from PIL import Image
|
| 3 |
-
import
|
| 4 |
-
from
|
| 5 |
-
import os
|
| 6 |
|
| 7 |
-
#
|
| 8 |
-
def check_model_path(model_path):
|
| 9 |
-
if not os.path.exists(model_path):
|
| 10 |
-
raise FileNotFoundError(f"Модель не найдена по пути: {model_path}. Скачайте модель и поместите её в папку 'weights'.")
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
# Инициализация модели Real-ESRGAN
|
| 13 |
def load_model():
|
| 14 |
-
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
|
| 17 |
-
model = RealESRGANer(
|
| 18 |
-
scale=4,
|
| 19 |
-
model_path=model_path,
|
| 20 |
-
model=None,
|
| 21 |
-
tile=0,
|
| 22 |
-
tile_pad=10,
|
| 23 |
-
pre_pad=0,
|
| 24 |
-
half=False
|
| 25 |
-
)
|
| 26 |
return model
|
| 27 |
|
| 28 |
# Функция для увеличения разрешения изображения
|
| 29 |
def upscale_image(image):
|
| 30 |
-
|
| 31 |
-
|
| 32 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 33 |
|
| 34 |
# Загрузка модели
|
| 35 |
model = load_model()
|
|
@@ -39,8 +32,8 @@ iface = gr.Interface(
|
|
| 39 |
fn=upscale_image,
|
| 40 |
inputs=gr.Image(type="pil", label="Входное изображение"),
|
| 41 |
outputs=gr.Image(type="pil", label="Увеличенное изображение"),
|
| 42 |
-
title="AI Image Upscaler",
|
| 43 |
-
description="Загрузите изображение, чтобы увеличить его разрешение с помощью
|
| 44 |
)
|
| 45 |
|
| 46 |
# Запуск интерфейса
|
|
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
from PIL import Image
|
| 3 |
+
import torch
|
| 4 |
+
from torchvision import transforms
|
|
|
|
| 5 |
|
| 6 |
+
# Загрузка предобученной модели ESRGAN через torch.hub
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 7 |
def load_model():
|
| 8 |
+
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.10.0', 'esrgan', pretrained=True)
|
| 9 |
+
model.eval()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 10 |
return model
|
| 11 |
|
| 12 |
# Функция для увеличения разрешения изображения
|
| 13 |
def upscale_image(image):
|
| 14 |
+
# Преобразование изображения в тензор
|
| 15 |
+
input_image = transforms.ToTensor()(image).unsqueeze(0)
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
# Увеличение разрешения с помощью модели
|
| 18 |
+
with torch.no_grad():
|
| 19 |
+
output_image = model(input_image)
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
# Преобразование тензора обратно в изображение
|
| 22 |
+
output_image = output_image.squeeze(0).clamp(0, 1)
|
| 23 |
+
output_image = transforms.ToPILImage()(output_image)
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
return output_image
|
| 26 |
|
| 27 |
# Загрузка модели
|
| 28 |
model = load_model()
|
|
|
|
| 32 |
fn=upscale_image,
|
| 33 |
inputs=gr.Image(type="pil", label="Входное изображение"),
|
| 34 |
outputs=gr.Image(type="pil", label="Увеличенное изображение"),
|
| 35 |
+
title="AI Image Upscaler (ESRGAN)",
|
| 36 |
+
description="Загрузите изображение, чтобы увеличить его разрешение с помощью ESRGAN."
|
| 37 |
)
|
| 38 |
|
| 39 |
# Запуск интерфейса
|