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gres_annotations/test/lisat_gres_000000000010.json ADDED
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Locate the crane with an elongated, metallic structure featuring a prominent boom and hook, distinct from the surrounding earthy tones."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
+ ],
12
+ "shape_type": "polygon",
13
+ "image_name": "lisat_gres_000000000010.jpg",
14
+ "points": [
15
+ [
16
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18
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19
+ [
20
+ 427.0,
21
+ 2.0
22
+ ],
23
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24
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25
+ 2.0
26
+ ],
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28
+ 426.0,
29
+ 4.0
30
+ ],
31
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+ 425.0,
33
+ 4.0
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+ ],
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+ [
36
+ 425.0,
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38
+ ],
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+ [
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+ 424.0,
41
+ 5.0
42
+ ],
43
+ [
44
+ 424.0,
45
+ 7.0
46
+ ],
47
+ [
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+ 423.0,
49
+ 7.0
50
+ ],
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+ 423.0,
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+ 8.0
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+ ],
55
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+ 422.0,
57
+ 8.0
58
+ ],
59
+ [
60
+ 422.0,
61
+ 9.0
62
+ ],
63
+ [
64
+ 420.0,
65
+ 9.0
66
+ ],
67
+ [
68
+ 420.0,
69
+ 10.0
70
+ ],
71
+ [
72
+ 419.0,
73
+ 10.0
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+ ],
75
+ [
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+ 419.0,
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+ 12.0
78
+ ],
79
+ [
80
+ 418.0,
81
+ 12.0
82
+ ],
83
+ [
84
+ 418.0,
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+ 14.0
86
+ ],
87
+ [
88
+ 417.0,
89
+ 14.0
90
+ ],
91
+ [
92
+ 417.0,
93
+ 16.0
94
+ ],
95
+ [
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+ 416.0,
97
+ 16.0
98
+ ],
99
+ [
100
+ 416.0,
101
+ 19.0
102
+ ],
103
+ [
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+ 415.0,
105
+ 19.0
106
+ ],
107
+ [
108
+ 415.0,
109
+ 22.0
110
+ ],
111
+ [
112
+ 414.0,
113
+ 22.0
114
+ ],
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+ [
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+ 414.0,
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118
+ ],
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+ 25.0
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+ ],
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+ 413.0,
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+ ],
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+ [
128
+ 412.0,
129
+ 27.0
130
+ ],
131
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132
+ 412.0,
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+ 28.0
134
+ ],
135
+ [
136
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137
+ 28.0
138
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+ 413.0,
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+ ],
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148
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+ 31.0
150
+ ],
151
+ [
152
+ 417.0,
153
+ 31.0
154
+ ],
155
+ [
156
+ 417.0,
157
+ 32.0
158
+ ],
159
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160
+ 422.0,
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+ 32.0
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+ ],
163
+ [
164
+ 422.0,
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166
+ ],
167
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+ 31.0
170
+ ],
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+ 423.0,
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+ 30.0
174
+ ],
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+ [
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+ 30.0
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+ ],
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+ 424.0,
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+ 29.0
182
+ ],
183
+ [
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185
+ 29.0
186
+ ],
187
+ [
188
+ 425.0,
189
+ 27.0
190
+ ],
191
+ [
192
+ 426.0,
193
+ 27.0
194
+ ],
195
+ [
196
+ 426.0,
197
+ 25.0
198
+ ],
199
+ [
200
+ 427.0,
201
+ 25.0
202
+ ],
203
+ [
204
+ 427.0,
205
+ 23.0
206
+ ],
207
+ [
208
+ 428.0,
209
+ 23.0
210
+ ],
211
+ [
212
+ 428.0,
213
+ 20.0
214
+ ],
215
+ [
216
+ 429.0,
217
+ 20.0
218
+ ],
219
+ [
220
+ 429.0,
221
+ 17.0
222
+ ],
223
+ [
224
+ 430.0,
225
+ 17.0
226
+ ],
227
+ [
228
+ 430.0,
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+ 14.0
230
+ ],
231
+ [
232
+ 431.0,
233
+ 14.0
234
+ ],
235
+ [
236
+ 431.0,
237
+ 8.0
238
+ ],
239
+ [
240
+ 432.0,
241
+ 8.0
242
+ ],
243
+ [
244
+ 432.0,
245
+ 5.0
246
+ ],
247
+ [
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+ 433.0,
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+ 5.0
250
+ ],
251
+ [
252
+ 433.0,
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+ 0.0
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+ ],
255
+ [
256
+ 427.0,
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+ 0.0
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+ ]
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260
+ "group_id": null,
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+ "group_ids": [
262
+ null
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+ ],
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+ "flags": {}
265
+ }
266
+ ]
267
+ }
gres_annotations/test/lisat_gres_000000000016.json ADDED
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Identify the hut in the bottom-right of the image."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
+ ],
12
+ "shape_type": "polygon",
13
+ "image_name": "lisat_gres_000000000016.jpg",
14
+ "points": [
15
+ [
16
+ 270.0,
17
+ 384.0
18
+ ],
19
+ [
20
+ 270.0,
21
+ 386.0
22
+ ],
23
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24
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+ 386.0
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+ ],
27
+ [
28
+ 269.0,
29
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+ ],
31
+ [
32
+ 268.0,
33
+ 388.0
34
+ ],
35
+ [
36
+ 268.0,
37
+ 393.0
38
+ ],
39
+ [
40
+ 270.0,
41
+ 393.0
42
+ ],
43
+ [
44
+ 270.0,
45
+ 394.0
46
+ ],
47
+ [
48
+ 272.0,
49
+ 394.0
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+ ],
51
+ [
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+ 395.0
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+ ],
55
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59
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60
+ 274.0,
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+ ],
63
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+ 396.0
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67
+ [
68
+ 277.0,
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+ 397.0
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+ ],
75
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+ 279.0,
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+ 398.0
78
+ ],
79
+ [
80
+ 282.0,
81
+ 398.0
82
+ ],
83
+ [
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+ 282.0,
85
+ 399.0
86
+ ],
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+ [
88
+ 287.0,
89
+ 399.0
90
+ ],
91
+ [
92
+ 287.0,
93
+ 398.0
94
+ ],
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96
+ 288.0,
97
+ 398.0
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+ ],
99
+ [
100
+ 288.0,
101
+ 396.0
102
+ ],
103
+ [
104
+ 289.0,
105
+ 396.0
106
+ ],
107
+ [
108
+ 289.0,
109
+ 393.0
110
+ ],
111
+ [
112
+ 290.0,
113
+ 393.0
114
+ ],
115
+ [
116
+ 290.0,
117
+ 391.0
118
+ ],
119
+ [
120
+ 289.0,
121
+ 391.0
122
+ ],
123
+ [
124
+ 289.0,
125
+ 390.0
126
+ ],
127
+ [
128
+ 288.0,
129
+ 390.0
130
+ ],
131
+ [
132
+ 288.0,
133
+ 389.0
134
+ ],
135
+ [
136
+ 285.0,
137
+ 389.0
138
+ ],
139
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140
+ 285.0,
141
+ 388.0
142
+ ],
143
+ [
144
+ 283.0,
145
+ 388.0
146
+ ],
147
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148
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149
+ 387.0
150
+ ],
151
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152
+ 281.0,
153
+ 387.0
154
+ ],
155
+ [
156
+ 281.0,
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+ 386.0
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1
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3
+ "Locate the excavator in the bottom-right of the image."
4
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6
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2
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1
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2
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9
+ "labels": [
10
+ "target"
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+ ],
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+ [
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25
+ 297.0
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1
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Identify the dozer in the center of the image."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
+ ],
12
+ "shape_type": "polygon",
13
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22
+ ],
23
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25
+ 284.0
26
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27
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28
+ 244.0,
29
+ 285.0
30
+ ],
31
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33
+ 285.0
34
+ ],
35
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39
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43
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44
+ 240.0,
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+ ],
47
+ [
48
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49
+ 290.0
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51
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55
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56
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+ 292.0
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+ ],
59
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60
+ 242.0,
61
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62
+ ],
63
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64
+ 243.0,
65
+ 294.0
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+ ],
67
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68
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69
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79
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+ ],
83
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87
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89
+ 298.0
90
+ ],
91
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92
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93
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+ ],
95
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97
+ 300.0
98
+ ],
99
+ [
100
+ 247.0,
101
+ 301.0
102
+ ],
103
+ [
104
+ 248.0,
105
+ 301.0
106
+ ],
107
+ [
108
+ 248.0,
109
+ 304.0
110
+ ],
111
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112
+ 249.0,
113
+ 304.0
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+ ],
115
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116
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+ ],
119
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120
+ 252.0,
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+ 305.0
122
+ ],
123
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+ ],
127
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129
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+ ],
131
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132
+ 254.0,
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+ 307.0
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+ ],
135
+ [
136
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137
+ 307.0
138
+ ],
139
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140
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141
+ 308.0
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143
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147
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148
+ 258.0,
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150
+ ],
151
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155
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159
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163
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+ 260.0,
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167
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+ ],
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187
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189
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195
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199
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200
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201
+ 284.0
202
+ ],
203
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204
+ 255.0,
205
+ 283.0
206
+ ],
207
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208
+ 249.0,
209
+ 283.0
210
+ ]
211
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212
+ "group_id": null,
213
+ "group_ids": [
214
+ null
215
+ ],
216
+ "flags": {}
217
+ }
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+ ]
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Locate the tall, triangular structure with a metallic appearance and intersecting lines against the sky."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
+ ],
12
+ "shape_type": "polygon",
13
+ "image_name": "lisat_gres_000000000158.jpg",
14
+ "points": [
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+ 4.0
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+ 5.0
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+ ],
23
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24
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+ ],
27
+ [
28
+ 218.0,
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30
+ ],
31
+ [
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+ 6.0
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+ 217.0,
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38
+ ],
39
+ [
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+ 7.0
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+ ],
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44
+ 216.0,
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+ 8.0
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+ ],
47
+ [
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+ 8.0
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+ ],
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+ 214.0,
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+ 7.0
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+ 211.0,
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+ 7.0
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+ ],
59
+ [
60
+ 211.0,
61
+ 8.0
62
+ ],
63
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+ 209.0,
65
+ 8.0
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68
+ 209.0,
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+ 9.0
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71
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72
+ 208.0,
73
+ 9.0
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+ ],
75
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76
+ 208.0,
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78
+ ],
79
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+ 209.0,
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+ 17.0
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+ ],
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+ ],
87
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+ ],
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+ ],
95
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99
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+ 211.0,
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+ 20.0
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+ ],
107
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+ ],
111
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+ ],
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+ ],
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+ ],
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+ ],
131
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+ ],
135
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139
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+ 9.0
150
+ ],
151
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153
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+ ],
155
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159
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+ ],
163
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164
+ 230.0,
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+ ],
167
+ [
168
+ 229.0,
169
+ 6.0
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+ ],
171
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172
+ 229.0,
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+ 5.0
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+ ],
175
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+ 227.0,
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+ 5.0
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179
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180
+ 227.0,
181
+ 4.0
182
+ ],
183
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+ 221.0,
185
+ 4.0
186
+ ]
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190
+ null
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+ "flags": {}
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1
+ {
2
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3
+ "Locate the truck in the bottom-right corner of the image."
4
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5
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+ 278.0,
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+ 275.0,
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99
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Locate the large, predominantly white plane with elongated wings and a cylindrical body structure often positioned on runways or in the sky."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
+ ],
12
+ "shape_type": "polygon",
13
+ "image_name": "lisat_gres_000000000204.jpg",
14
+ "points": [
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17
+ 508.0
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+ 89.0,
21
+ 509.0
22
+ ],
23
+ [
24
+ 88.0,
25
+ 509.0
26
+ ],
27
+ [
28
+ 88.0,
29
+ 510.0
30
+ ],
31
+ [
32
+ 87.0,
33
+ 510.0
34
+ ],
35
+ [
36
+ 87.0,
37
+ 512.0
38
+ ],
39
+ [
40
+ 96.0,
41
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42
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99
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100
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1
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2
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3
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4
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6
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7
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8
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9
+ "labels": [
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13
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+ 128.0
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+ ],
27
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+ [
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+ 129.0
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+ ],
35
+ [
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+ 69.0,
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+ ],
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+ [
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+ 68.0,
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+ 131.0
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+ ],
43
+ [
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+ 68.0,
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+ 133.0
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+ ],
47
+ [
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+ 67.0,
49
+ 133.0
50
+ ],
51
+ [
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+ 135.0
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+ ],
59
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+ ],
103
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+ 62.0,
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+ 153.0
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+ ],
107
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+ 62.0,
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+ ],
111
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+ ],
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119
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+ ],
123
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+ 65.0,
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+ ],
127
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+ 74.0,
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+ ],
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+ 75.0,
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+ 80.0,
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+ ],
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+ 79.0,
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+ 76.0,
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247
+ [
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+ ]
251
+ ],
252
+ "group_id": null,
253
+ "group_ids": [
254
+ null
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+ ],
256
+ "flags": {}
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259
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Locate the white car with a rectangular shape and wheels, contrasting with its background."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
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7
+ {
8
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9
+ "labels": [
10
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11
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12
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13
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+ 35.0,
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+ ],
23
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+ 34.0,
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+ 11.0
26
+ ],
27
+ [
28
+ 34.0,
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+ 12.0
30
+ ],
31
+ [
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+ 33.0,
33
+ 12.0
34
+ ],
35
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+ 33.0,
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+ 14.0
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+ ],
39
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+ 32.0,
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+ ],
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+ ],
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+ ],
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+ ],
59
+ [
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+ 32.0,
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63
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+ 24.0
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+ ],
67
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+ 34.0,
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+ ],
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+ 37.0,
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+ 25.0
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+ ],
75
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76
+ 37.0,
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+ ],
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+ 39.0,
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+ 24.0
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+ ],
99
+ [
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+ 12.0
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+ ],
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+ [
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+ 12.0
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+ ],
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+ [
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+ 40.0,
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+ ],
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+ ],
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+ ],
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+ 10.0
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+ ]
123
+ ],
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+ "group_ids": [
126
+ null
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+ ],
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+ "flags": {}
129
+ }
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+ ]
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1
+ {
2
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3
+ "Locate the car at the top-left corner of the image."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
+ ],
12
+ "shape_type": "polygon",
13
+ "image_name": "lisat_gres_000000000232.jpg",
14
+ "points": [
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+ 0.0
18
+ ],
19
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+ 0.0,
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+ 12.0
22
+ ],
23
+ [
24
+ 3.0,
25
+ 12.0
26
+ ],
27
+ [
28
+ 3.0,
29
+ 11.0
30
+ ],
31
+ [
32
+ 4.0,
33
+ 11.0
34
+ ],
35
+ [
36
+ 4.0,
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+ 6.0
38
+ ],
39
+ [
40
+ 5.0,
41
+ 6.0
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+ ],
43
+ [
44
+ 5.0,
45
+ 0.0
46
+ ],
47
+ [
48
+ 0.0,
49
+ 0.0
50
+ ]
51
+ ],
52
+ "group_id": null,
53
+ "group_ids": [
54
+ null
55
+ ],
56
+ "flags": {}
57
+ }
58
+ ]
59
+ }
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Locate the locomotive towards the top-left area of the image."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
+ ],
12
+ "shape_type": "polygon",
13
+ "image_name": "lisat_gres_000000000234.jpg",
14
+ "points": [
15
+ [
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+ ],
19
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+ 4.0,
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+ 276.0
22
+ ],
23
+ [
24
+ 3.0,
25
+ 276.0
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+ ],
27
+ [
28
+ 3.0,
29
+ 277.0
30
+ ],
31
+ [
32
+ 2.0,
33
+ 277.0
34
+ ],
35
+ [
36
+ 2.0,
37
+ 278.0
38
+ ],
39
+ [
40
+ 0.0,
41
+ 278.0
42
+ ],
43
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45
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47
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49
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50
+ ],
51
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52
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81
+ 284.0
82
+ ],
83
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+ 6.0,
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+ 282.0
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+ ],
87
+ [
88
+ 7.0,
89
+ 282.0
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91
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+ ],
95
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97
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+ 275.0
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+ ],
103
+ [
104
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105
+ 275.0
106
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107
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Locate the bus in the center-right of the image."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
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12
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13
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19
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20
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23
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25
+ 235.0
26
+ ],
27
+ [
28
+ 138.0,
29
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30
+ ],
31
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+ 136.0,
33
+ 236.0
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35
+ [
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+ 136.0,
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+ ],
39
+ [
40
+ 135.0,
41
+ 237.0
42
+ ],
43
+ [
44
+ 135.0,
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+ 243.0
46
+ ],
47
+ [
48
+ 136.0,
49
+ 243.0
50
+ ],
51
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+ 136.0,
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55
+ [
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+ 137.0,
57
+ 246.0
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+ ],
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+ [
60
+ 137.0,
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+ 250.0
62
+ ],
63
+ [
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+ 138.0,
65
+ 250.0
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67
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68
+ 138.0,
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+ ],
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+ 139.0,
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+ 140.0,
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+ 140.0,
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87
+ [
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89
+ 260.0
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+ ],
91
+ [
92
+ 145.0,
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95
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96
+ 146.0,
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99
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+ 146.0,
101
+ 258.0
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+ ],
103
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104
+ 147.0,
105
+ 258.0
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+ ],
107
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108
+ 147.0,
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111
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163
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164
+ 140.0,
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166
+ ],
167
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169
+ 234.0
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+ ]
171
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172
+ "group_id": null,
173
+ "group_ids": [
174
+ null
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+ ]
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Locate the large, yellow machine with a distinctive scoop or blade at the front against the earth-toned background."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
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11
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12
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13
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+ 107.0
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19
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20
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22
+ ],
23
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24
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25
+ 108.0
26
+ ],
27
+ [
28
+ 220.0,
29
+ 110.0
30
+ ],
31
+ [
32
+ 219.0,
33
+ 110.0
34
+ ],
35
+ [
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38
+ ],
39
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+ ],
43
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47
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48
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49
+ 114.0
50
+ ],
51
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52
+ 217.0,
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+ 116.0
54
+ ],
55
+ [
56
+ 218.0,
57
+ 116.0
58
+ ],
59
+ [
60
+ 218.0,
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+ 117.0
62
+ ],
63
+ [
64
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65
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67
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75
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76
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+ 115.0
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79
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80
+ 224.0,
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83
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84
+ 224.0,
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+ 114.0
86
+ ],
87
+ [
88
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89
+ 114.0
90
+ ],
91
+ [
92
+ 225.0,
93
+ 113.0
94
+ ],
95
+ [
96
+ 227.0,
97
+ 113.0
98
+ ],
99
+ [
100
+ 227.0,
101
+ 112.0
102
+ ],
103
+ [
104
+ 228.0,
105
+ 112.0
106
+ ],
107
+ [
108
+ 228.0,
109
+ 108.0
110
+ ],
111
+ [
112
+ 227.0,
113
+ 108.0
114
+ ],
115
+ [
116
+ 227.0,
117
+ 107.0
118
+ ],
119
+ [
120
+ 221.0,
121
+ 107.0
122
+ ]
123
+ ],
124
+ "group_id": null,
125
+ "group_ids": [
126
+ null
127
+ ],
128
+ "flags": {}
129
+ }
130
+ ]
131
+ }
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Locate the truck with a rectangular shape and metallic silver color, featuring a distinct streamlined design on the road."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
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10
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11
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12
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13
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27
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30
+ ],
31
+ [
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33
+ 490.0
34
+ ],
35
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36
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+ 492.0
38
+ ],
39
+ [
40
+ 67.0,
41
+ 492.0
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+ ],
43
+ [
44
+ 67.0,
45
+ 494.0
46
+ ],
47
+ [
48
+ 68.0,
49
+ 494.0
50
+ ],
51
+ [
52
+ 68.0,
53
+ 495.0
54
+ ],
55
+ [
56
+ 70.0,
57
+ 495.0
58
+ ],
59
+ [
60
+ 70.0,
61
+ 496.0
62
+ ],
63
+ [
64
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+ 496.0
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+ ],
67
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68
+ 71.0,
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+ 497.0
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+ ],
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+ 72.0,
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75
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+ 72.0,
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+ 74.0,
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95
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99
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+ 79.0,
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+ 502.0
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+ ],
103
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+ 502.0
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+ ],
107
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+ 82.0,
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+ ],
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+ ],
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123
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+ ],
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163
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1
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3
+ "Identify the yellow machinery with distinct wheels or tracks, often accompanied by a scoop or blade, set against a construction scene."
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137
+ 303.0
138
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139
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143
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145
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147
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+ ],
151
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179
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189
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Identify the large yellow machine with a long arm and bucket, typically found on construction sites."
4
+ ],
5
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6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
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12
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+ 4.0
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27
+ [
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+ 8.0,
29
+ 5.0
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+ ],
31
+ [
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+ 22.0,
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+ 5.0
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35
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+ 22.0,
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+ 4.0
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+ ],
39
+ [
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+ 26.0,
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+ 4.0
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+ ],
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+ 26.0,
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+ 30.0,
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59
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Identify the truck in the bottom-left of the image."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
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12
+ "shape_type": "polygon",
13
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+ 11.0,
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+ ],
43
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+ 9.0,
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+ [
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+ 472.0
50
+ ],
51
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+ 10.0,
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+ 475.0
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59
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65
+ 478.0
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67
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+ 13.0,
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+ 484.0
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+ 14.0,
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+ ],
87
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+ 15.0,
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94
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+ 16.0,
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+ ],
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+ ],
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+ ],
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151
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155
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159
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163
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164
+ "group_id": null,
165
+ "group_ids": [
166
+ null
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+ "flags": {}
169
+ }
170
+ ]
171
+ }
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1
+ {
2
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3
+ "Locate the facility in the top-left area of the image."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
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11
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12
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13
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22
+ ],
23
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+ 266.0
26
+ ],
27
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28
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+ 267.0
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+ ],
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+ 300.0
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95
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+ 300.0
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99
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+ 81.0,
101
+ 301.0
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+ ],
103
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+ 89.0,
105
+ 301.0
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+ ],
107
+ [
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+ 89.0,
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+ ],
111
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+ 302.0
114
+ ],
115
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+ 95.0,
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119
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+ ],
123
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+ 103.0,
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+ ],
127
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+ 112.0,
129
+ 304.0
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+ 112.0,
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+ 305.0
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143
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147
+ [
148
+ 135.0,
149
+ 305.0
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+ ],
151
+ [
152
+ 137.0,
153
+ 305.0
154
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155
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156
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158
+ ],
159
+ [
160
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1
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3
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150
+ ],
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152
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+ ],
155
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156
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157
+ 87.0
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+ ],
159
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161
+ 87.0
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+ ],
163
+ [
164
+ 262.0,
165
+ 86.0
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+ ],
167
+ [
168
+ 260.0,
169
+ 86.0
170
+ ]
171
+ ],
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+ "group_id": null,
173
+ "group_ids": [
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+ null
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+ ],
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+ }
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+ ]
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Identify the car in the top-right corner of the image."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
+ ],
12
+ "shape_type": "polygon",
13
+ "image_name": "lisat_gres_000000000625.jpg",
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+ "points": [
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+ 185.0
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+ 428.0,
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+ ],
23
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24
+ 429.0,
25
+ 189.0
26
+ ],
27
+ [
28
+ 429.0,
29
+ 190.0
30
+ ],
31
+ [
32
+ 431.0,
33
+ 190.0
34
+ ],
35
+ [
36
+ 431.0,
37
+ 191.0
38
+ ],
39
+ [
40
+ 437.0,
41
+ 191.0
42
+ ],
43
+ [
44
+ 437.0,
45
+ 192.0
46
+ ],
47
+ [
48
+ 440.0,
49
+ 192.0
50
+ ],
51
+ [
52
+ 440.0,
53
+ 191.0
54
+ ],
55
+ [
56
+ 442.0,
57
+ 191.0
58
+ ],
59
+ [
60
+ 442.0,
61
+ 190.0
62
+ ],
63
+ [
64
+ 443.0,
65
+ 190.0
66
+ ],
67
+ [
68
+ 443.0,
69
+ 187.0
70
+ ],
71
+ [
72
+ 441.0,
73
+ 187.0
74
+ ],
75
+ [
76
+ 441.0,
77
+ 186.0
78
+ ],
79
+ [
80
+ 438.0,
81
+ 186.0
82
+ ],
83
+ [
84
+ 438.0,
85
+ 185.0
86
+ ],
87
+ [
88
+ 428.0,
89
+ 185.0
90
+ ]
91
+ ],
92
+ "group_id": null,
93
+ "group_ids": [
94
+ null
95
+ ],
96
+ "flags": {}
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+ }
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+ ]
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Identify the damaged building with irregular shapes and exposed structural elements showing wear or destruction."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
+ ],
12
+ "shape_type": "polygon",
13
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+ 487.0,
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22
+ ],
23
+ [
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+ 482.0,
25
+ 457.0
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+ ],
27
+ [
28
+ 482.0,
29
+ 459.0
30
+ ],
31
+ [
32
+ 481.0,
33
+ 459.0
34
+ ],
35
+ [
36
+ 481.0,
37
+ 474.0
38
+ ],
39
+ [
40
+ 480.0,
41
+ 474.0
42
+ ],
43
+ [
44
+ 480.0,
45
+ 500.0
46
+ ],
47
+ [
48
+ 481.0,
49
+ 500.0
50
+ ],
51
+ [
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+ 481.0,
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+ 501.0
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+ ],
55
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56
+ 492.0,
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+ 501.0
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+ ],
59
+ [
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+ 492.0,
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+ 502.0
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+ ],
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+ [
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+ 508.0,
65
+ 502.0
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67
+ [
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+ 508.0,
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+ ],
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+ ],
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+ [
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+ 510.0,
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79
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+ 512.0,
81
+ 502.0
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+ ],
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+ 512.0,
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+ ],
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+ [
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+ 511.0,
89
+ 457.0
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+ ],
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+ [
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+ 511.0,
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+ 456.0
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+ ],
95
+ [
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+ 487.0,
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+ 456.0
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+ ]
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+ "group_id": null,
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+ "group_ids": [
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+ null
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+ ],
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Identify the car with defined edges and a horizontal alignment, typically found on roads or driveways."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
+ ],
12
+ "shape_type": "polygon",
13
+ "image_name": "lisat_gres_000000000657.jpg",
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+ 127.0,
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+ 3.0
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+ ],
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+ [
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+ 127.0,
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+ ],
23
+ [
24
+ 125.0,
25
+ 4.0
26
+ ],
27
+ [
28
+ 125.0,
29
+ 5.0
30
+ ],
31
+ [
32
+ 124.0,
33
+ 5.0
34
+ ],
35
+ [
36
+ 124.0,
37
+ 16.0
38
+ ],
39
+ [
40
+ 125.0,
41
+ 16.0
42
+ ],
43
+ [
44
+ 125.0,
45
+ 17.0
46
+ ],
47
+ [
48
+ 130.0,
49
+ 17.0
50
+ ],
51
+ [
52
+ 130.0,
53
+ 16.0
54
+ ],
55
+ [
56
+ 131.0,
57
+ 16.0
58
+ ],
59
+ [
60
+ 131.0,
61
+ 12.0
62
+ ],
63
+ [
64
+ 132.0,
65
+ 12.0
66
+ ],
67
+ [
68
+ 132.0,
69
+ 9.0
70
+ ],
71
+ [
72
+ 131.0,
73
+ 9.0
74
+ ],
75
+ [
76
+ 131.0,
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+ 4.0
78
+ ],
79
+ [
80
+ 129.0,
81
+ 4.0
82
+ ],
83
+ [
84
+ 129.0,
85
+ 3.0
86
+ ],
87
+ [
88
+ 127.0,
89
+ 3.0
90
+ ]
91
+ ],
92
+ "group_id": null,
93
+ "group_ids": [
94
+ null
95
+ ],
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+ "flags": {}
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+ ]
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Locate the bus with a prominent horizontal red stripe and white body against the dark background."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
+ ],
12
+ "shape_type": "polygon",
13
+ "image_name": "lisat_gres_000000000659.jpg",
14
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+ 319.0
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+ ],
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+ [
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+ 358.0,
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+ 320.0
22
+ ],
23
+ [
24
+ 354.0,
25
+ 320.0
26
+ ],
27
+ [
28
+ 354.0,
29
+ 321.0
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+ ],
31
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+ 321.0
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+ ],
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+ [
36
+ 350.0,
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+ ],
39
+ [
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+ 345.0,
41
+ 322.0
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+ ],
43
+ [
44
+ 345.0,
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+ 323.0
46
+ ],
47
+ [
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+ 343.0,
49
+ 323.0
50
+ ],
51
+ [
52
+ 343.0,
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+ 329.0
54
+ ],
55
+ [
56
+ 344.0,
57
+ 329.0
58
+ ],
59
+ [
60
+ 344.0,
61
+ 330.0
62
+ ],
63
+ [
64
+ 349.0,
65
+ 330.0
66
+ ],
67
+ [
68
+ 349.0,
69
+ 329.0
70
+ ],
71
+ [
72
+ 353.0,
73
+ 329.0
74
+ ],
75
+ [
76
+ 353.0,
77
+ 328.0
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+ ],
79
+ [
80
+ 357.0,
81
+ 328.0
82
+ ],
83
+ [
84
+ 357.0,
85
+ 327.0
86
+ ],
87
+ [
88
+ 361.0,
89
+ 327.0
90
+ ],
91
+ [
92
+ 361.0,
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+ 326.0
94
+ ],
95
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+ 363.0,
97
+ 326.0
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+ ],
99
+ [
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+ 363.0,
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+ 325.0
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+ ],
103
+ [
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+ 364.0,
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+ 325.0
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+ ],
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+ [
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+ 364.0,
109
+ 321.0
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+ ],
111
+ [
112
+ 363.0,
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+ 321.0
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+ ],
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+ [
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+ 363.0,
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+ 320.0
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+ ],
119
+ [
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+ 362.0,
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+ 320.0
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+ ],
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+ [
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+ 319.0
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+ ],
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+ [
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+ 358.0,
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+ 319.0
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+ ]
131
+ ],
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+ "group_id": null,
133
+ "group_ids": [
134
+ null
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+ ],
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+ "flags": {}
137
+ }
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+ ]
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Identify the vehicle with a white, boxy shape and large, evenly spaced windows."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
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12
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+ 309.0,
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+ 70.0
22
+ ],
23
+ [
24
+ 308.0,
25
+ 70.0
26
+ ],
27
+ [
28
+ 308.0,
29
+ 76.0
30
+ ],
31
+ [
32
+ 309.0,
33
+ 76.0
34
+ ],
35
+ [
36
+ 309.0,
37
+ 77.0
38
+ ],
39
+ [
40
+ 314.0,
41
+ 77.0
42
+ ],
43
+ [
44
+ 314.0,
45
+ 76.0
46
+ ],
47
+ [
48
+ 315.0,
49
+ 76.0
50
+ ],
51
+ [
52
+ 315.0,
53
+ 64.0
54
+ ],
55
+ [
56
+ 309.0,
57
+ 64.0
58
+ ]
59
+ ],
60
+ "group_id": null,
61
+ "group_ids": [
62
+ null
63
+ ],
64
+ "flags": {}
65
+ }
66
+ ]
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+ }
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Identify the car in the top-left of the image."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
+ ],
12
+ "shape_type": "polygon",
13
+ "image_name": "lisat_gres_000000000669.jpg",
14
+ "points": [
15
+ [
16
+ 7.0,
17
+ 208.0
18
+ ],
19
+ [
20
+ 7.0,
21
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43
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62
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63
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1
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4
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+ 6.0,
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30
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+ 509.0
34
+ ],
35
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+ 7.0,
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+ 511.0
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+ ],
39
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+ 8.0,
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43
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+ 8.0,
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+ 512.0
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55
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59
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95
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99
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103
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1
+ {
2
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3
+ "Identify the damaged building with exposed structural elements, irregular shapes, and discoloration, especially where debris is visible."
4
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5
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6
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+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
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13
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25
+ 386.0
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+ ],
27
+ [
28
+ 107.0,
29
+ 384.0
30
+ ],
31
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32
+ 106.0,
33
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59
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1
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2
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3
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4
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5
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27
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58
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59
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60
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61
+ 7.0
62
+ ],
63
+ [
64
+ 95.0,
65
+ 7.0
66
+ ],
67
+ [
68
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70
+ ],
71
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72
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73
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74
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75
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79
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83
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95
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97
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1
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171
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1
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2
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3
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4
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5
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9
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102
+ ],
103
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104
+ 316.0,
105
+ 504.0
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+ 198.0
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+ ],
191
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+ 184.0
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+ null
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1
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2
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3
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Identify the light-colored, elongated truck with a visible flatbed, distinct from the surrounding darker environment."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
+ ],
12
+ "shape_type": "polygon",
13
+ "image_name": "lisat_gres_000000000794.jpg",
14
+ "points": [
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25
+ 422.0
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+ ],
27
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67
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68
+ 405.0,
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81
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87
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99
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103
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+ ],
107
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+ ],
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155
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157
+ "group_ids": [
158
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159
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160
+ "flags": {}
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+ ]
163
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1
+ {
2
+ "text": [
3
+ "Locate the railway vehicle in the bottom-right of the image."
4
+ ],
5
+ "is_sentence": true,
6
+ "shapes": [
7
+ {
8
+ "label": "target",
9
+ "labels": [
10
+ "target"
11
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12
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13
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99
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107
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108
+ 417.0,
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122
+ ],
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127
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+ ],
131
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135
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143
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147
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+ ],
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159
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163
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167
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332
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333
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336
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339
+ }