The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code: DatasetGenerationCastError
Exception: DatasetGenerationCastError
Message: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 new columns ({'من الأفضل أن تذهب بالحافلة.4'}) and 1 missing columns ({'من الأفضل أن تذهبوا بالحافلة'}).
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER/asr/ar/train_large_mix.tsv (at revision b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d), ['hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ar-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ar-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ar-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ar-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ar-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ar-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ca-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ca-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ca-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ca-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ca-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ca-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/cy-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/cy-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/cy-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/cy-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/cy-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/cy-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/de-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/de-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/de-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/de-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/de-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/de-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ar/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ar/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ar/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ar/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ar/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ar/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ca/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ca/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ca/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ca/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ca/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ca/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-cy/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-cy/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-cy/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-cy/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-cy/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-cy/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-de/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-de/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-de/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-de/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-de/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-de/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-et/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-et/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-et/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-et/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-et/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-et/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-fa/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-fa/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-fa/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-fa/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-fa/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-fa/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-id/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-id/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-id/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-id/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-id/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-id/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ja/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ja/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ja/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ja/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ja/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ja/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-lv/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-lv/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-lv/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-lv/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-lv/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-lv/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sl/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sl/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sl/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sl/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sl/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sl/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sv/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sv/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sv/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sv/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sv/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sv/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ta/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ta/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ta/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ta/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ta/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ta/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-tr/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-tr/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-tr/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-tr/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-tr/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-tr/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-zh/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-zh/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-zh/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-zh/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-zh/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-zh/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/et-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/et-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/et-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/et-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/et-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/et-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/fa-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/fa-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/fa-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/fa-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/fa-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/fa-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/id-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/id-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/id-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/id-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/id-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/id-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ja-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ja-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ja-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ja-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ja-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ja-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/lv-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/lv-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/lv-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/lv-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/lv-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/lv-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sl-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sl-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sl-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sl-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sl-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sl-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sv-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sv-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sv-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sv-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sv-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sv-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ta-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ta-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ta-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ta-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ta-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ta-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/tr-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/tr-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/tr-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/tr-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/tr-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/tr-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/zh-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/zh-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/zh-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/zh-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/zh-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/zh-en/train_medium_sample.tsv']
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1887, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 675, in write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2272, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2218, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
common_voice_ar_24030193: string
من الأفضل أن تذهب بالحافلة.: string
من الأفضل أن تذهب بالحافلة: string
من الأفضل أن تذهب بالحافلة.1: string
من الأفضل أن تذهب بالحافلة.2: string
من الأفضل أن تذهب بالحافلة.3: string
من الأفضل أن تذهب بالحافلة.4: string
-- schema metadata --
pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 2661
to
{'common_voice_ar_24030193': Value('string'), 'من الأفضل أن تذهب بالحافلة.': Value('string'), 'من الأفضل أن تذهب بالحافلة': Value('string'), 'من الأفضل أن تذهب بالحافلة.1': Value('string'), 'من الأفضل أن تذهب بالحافلة.2': Value('string'), 'من الأفضل أن تذهب بالحافلة.3': Value('string'), 'من الأفضل أن تذهبوا بالحافلة': Value('string')}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1342, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 907, in stream_convert_to_parquet
builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1736, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1889, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 new columns ({'من الأفضل أن تذهب بالحافلة.4'}) and 1 missing columns ({'من الأفضل أن تذهبوا بالحافلة'}).
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER/asr/ar/train_large_mix.tsv (at revision b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d), ['hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ar/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ca/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/cy/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/de/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/en/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/et/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/fa/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/id/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ja/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/lv/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sl/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/sv/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/ta/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/tr/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_small_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_small_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/asr/zh/train_small_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ar-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ar-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ar-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ar-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ar-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ar-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ca-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ca-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ca-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ca-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ca-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ca-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/cy-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/cy-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/cy-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/cy-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/cy-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/cy-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/de-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/de-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/de-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/de-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/de-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/de-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ar/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ar/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ar/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ar/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ar/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ar/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ca/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ca/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ca/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ca/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ca/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ca/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-cy/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-cy/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-cy/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-cy/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-cy/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-cy/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-de/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-de/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-de/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-de/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-de/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-de/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-et/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-et/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-et/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-et/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-et/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-et/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-fa/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-fa/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-fa/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-fa/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-fa/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-fa/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-id/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-id/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-id/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-id/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-id/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-id/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ja/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ja/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ja/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ja/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ja/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ja/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-lv/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-lv/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-lv/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-lv/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-lv/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-lv/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sl/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sl/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sl/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sl/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sl/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sl/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sv/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sv/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sv/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sv/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sv/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-sv/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ta/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ta/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ta/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ta/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ta/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-ta/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-tr/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-tr/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-tr/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-tr/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-tr/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-tr/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-zh/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-zh/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-zh/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-zh/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-zh/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/en-zh/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/et-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/et-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/et-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/et-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/et-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/et-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/fa-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/fa-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/fa-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/fa-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/fa-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/fa-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/id-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/id-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/id-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/id-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/id-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/id-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ja-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ja-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ja-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ja-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ja-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ja-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/lv-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/lv-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/lv-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/lv-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/lv-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/lv-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sl-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sl-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sl-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sl-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sl-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sl-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sv-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sv-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sv-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sv-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sv-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/sv-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ta-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ta-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ta-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ta-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ta-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/ta-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/tr-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/tr-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/tr-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/tr-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/tr-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/tr-en/train_medium_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/zh-en/train_large_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/zh-en/train_large_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/zh-en/train_large_sample.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/zh-en/train_medium_beam.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/zh-en/train_medium_mix.tsv', 'hf://datasets/PeacefulData/CoVoGER@b33f54a3c0a8b3620de6239db3180a879011f07d/st/zh-en/train_medium_sample.tsv']
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
common_voice_ar_24030193 string | من الأفضل أن تذهب بالحافلة. string | من الأفضل أن تذهب بالحافلة string | من الأفضل أن تذهب بالحافلة.1 string | من الأفضل أن تذهب بالحافلة.2 string | من الأفضل أن تذهب بالحافلة.3 string | من الأفضل أن تذهبوا بالحافلة string |
|---|---|---|---|---|---|---|
common_voice_ar_24030201 | وَرُبَّمَا وَجَدَ بَعْضُ الْمُتَعَلِّمِينَ قُوَّةً فِي نَفْسِهِ لِجَوْدَةِ ذَكَائِهِ وَحِدَةِ خَاطِرِهِ | وربما وجد بعض المتعلمين قوة في نفسه لجودة ذكائه وحدة خاطره | وربما وجد بعض المتعلمين قوة في نفسه لجودة دكائه وحدة خاطره | وربما وجد بعض المتعلمين قوة في نفسه لجودة ذكائه وحدة خاطره | وربما وجد بعض المتعلمين قوة في نفسه لجودة دكائه وحدة خاطره | وربما وجد بعض المتعلمين قوة في نفسه لجودة ذكائه وحدة خاطره |
common_voice_ar_24030204 | توم لديه مئات الكتب. | شكرا للمشاهدة | شكرا على المشاهدة | شكرا للمشاهدة | شكرا على المشاهدة | شكرا لكم على المشاهدة |
common_voice_ar_24030262 | لَا مَقْطُوعَةٍ وَلَا مَمْنُوعَةٍ | لا مقطوعة ولا ممنوعة | لا مقطوع ولا ممنوع | لا مقطوعة ولا ممنوعة | لا مقطوعة ولا ممنوعة | لا مقطوعة ولا ممنوعة |
common_voice_ar_24030263 | وَأَمَّا إِن كَانَ مِنَ أَصْحَابِ الْيَمِينِ | وَأَمَّا إِنْ كَانَ مِنْ أَصْحَابِ الْيَمِينِ | وَأَمَّا إِنْ كَانَا مِنْ أَصْحَابِ الْيَمِينِ | وأما إن كان من أصحاب اليمين | وأما إن كان من أصحاب اليمين | وأما إن كان من أصحاب اليمين |
common_voice_ar_24030264 | عادةً, أي منتديات النقاش التي يستخدمها الفرنسيون للحديث عن السياسة والأُمور المماثلة ؟ | عادة أي منتديات النقاش التي يستخدمها الفرنسيون للحديث عن السياسة والأمور الممتلة | عادة أي منتدايات النقاش التي يستخدمها الفرنسيون للحديث عن السياسة والأمور الممتلة | عادة أي منتديات النقاش التي يستخدمها الفرنسيون للحديث عن السياسة والأمور الممتلة | عادة أي منتدايات النقاش التي يستخدمها الفرنسيون للحديث عن السياسة والأمور الممتلة | عادة أي منتدايات النقاش التي يستخدمها الفرنسيون للحديث عن السياسة والأمور الممثلة |
common_voice_ar_24030265 | إِنَّ الَّذِينَ لَا يُؤْمِنُونَ بِالْآخِرَةِ لَيُسَمُّونَ الْمَلَائِكَةَ تَسْمِيَةَ الْأُنْثَى | إِنَّ الَّذِينَ لَا يُؤْمِنُونَ بِالآخِلَةِ لَيُسَمُّونَ الْمَلَائِكَةَ تَسْمِيَةَ الْأُنْتَى | إِنَّ الَّذِينَ لَا يُؤْمِنُونَ بِالآخِلَةِ لَيُسَمُّونَ الْمَلَائِكَةَ تَسْمِيَةَ الْأُنْتَةَ | إِنَّ الَّذِينَ لَا يُؤْمِنُونَ بِالْآخِلَةِ لَيُسَمُّونَ الْمَلَائِكَةَ تَسْمِيَةَ الْأُنْتَى | إِنَّ الَّذِينَ لَا يُؤْمِنُونَ بِالْآخِلَةِ لَيُسَمُّونَ الْمَلَائِكَةَ تَسْمِيَةَ الْأُنْتَى | إِنَّ الَّذِينَ لَا يُؤْمِنُونَ بِالْآخِلَةِ لَيُسَمُّونَ الْمَلَائِكَةَ تَسْمِيَةَ الْأُنْتَةَ |
common_voice_ar_24030379 | وكذلك جعلنا لكل نبي عدوا من المجرمين وكفى بربك هاديا ونصيرا | وكذلك جعلنا لكل نبيٍ عدوًا من المجرمين وكفى بربك هاديًا ونصيرًا | وكذلك جعلنا لكل نبي عدوًا من المجرمين وكفى بربك هاديًا ونصيرًا | وكذلك جعلنا لكل نبي عدوا من المجرمين وكفى بربك هاديا ونصيرا | وكذلك جعلنا لكل نبيٍ عدوًا من المجرمين وكفى بربك هاديًا ونصيرًا | وكذلك جعلنا لكل نبيٍّ عدواً من المجرمين وكفى بربك هادياً ونصيراً |
common_voice_ar_24030386 | هل تعرف ماذا يكون اليوم ؟ " ما الذي تتحدث عنهُ " " إنها الذكرى السنوية لزواجنا! " | هل تعرف ماذا يكون اليوم؟ مالذي تستحدث عنه؟ إنها الدكر الصناوية لزواجينا | هل تعرف ماذا يكون اليوم؟ مالذي تستحدث عنه؟ إنه الدكر الصناوية لزواجينا | هل تعرف ماذا يكون اليوم؟ مالذي تستحدث عنه؟ إنها الدكر الصناوية لزواجنا | هل تعرف ماذا يكون اليوم؟ مالذي تستحدث عنه؟ إنه الدكر الصناوية لزواجنا | هل تعرف ماذا يكون اليوم؟ مالذي تستحدث عنه؟ إنه الدكر الصناوي لزواجينا |
common_voice_ar_24030479 | تَقْوِيمُ الْحُرُوفِ عَلَى أَشْكَالِهَا الْمَوْضُوعَةِ لَهَا | تقويم الحروف على أشكالها الموضوعة لها | تقويم الحروف على أشكالها الموضوعة لها | تقويم الحروف على أشكالها المودوعة لها | تقويم الحروف على اشكالها الموضوعة لها | تقويم الحروف على أشكالها الموضوعة لها |
common_voice_ar_24030482 | أَرْسِلْهُ مَعَنَا غَدًا يَرْتَعْ وَيَلْعَبْ وَإِنَّا لَهُ لَحَافِظُونَ | ارسلوا معنا غداً يرتع ويلعب وانا له لحافظ | أرسلوا معنا غداً يرتع ويلعب وإنا له لحافظ | ارسلوا معنا غداً يرتع ويلعب وانا له لحافظ | أرسلوا معنا غداً يرتع ويلعب وإنا له لحافظ | ارسلوا معنا غداً يارتع ويلعب وانا له لحافظ |
common_voice_ar_24030485 | كَلَّا لَا تُطِعْهُ وَاسْجُدْ وَاقْتَرِبْ | كلا لا تطحوا واسجدوا اقترب | كلا لا تطحوا واسجدوا اقترب | كلا لا تطحوا وسشدوا اقترب | كلا لا تطح واسشد واخترب | كلا لا تطح واسشد واخترب |
common_voice_ar_24030800 | وَهَذَا وَاضِحٌ وَهِيَ بِالتَّجَانُسِ مُتَعَارِفَةٌ ، وَبِفَقْدِهِ مُتَنَاكِرَةٌ | وهذا واضح وهي بالتجانس متعارفة وبفقده متناكرة | وهذا واضح وهي بالتجانس متعرفة وبفقده متناكرة | وهذا واضح وهي بالتجانس متعارفة وبفقده متناكرة | وهذا واضح وهي بالتجانس متعارفة وبفقده متناكرة | وهدا واضح وهي بالتجانس متعارفة وبفقده متناكرة |
common_voice_ar_24030804 | وَقَالَ صَلَّى اللَّهُ عَلَيْهِ وَسَلَّمَ ثَلَاثٌ مُنْجِيَاتٌ ، وَثَلَاثٌ مُهْلِكَاتٌ | وقال صلى الله عليه وسلم تلات منجيات وتلات مهلكات | وقال صلى الله عليه وسلم ثلاث منجيات وثلاث مهلكات | وقال صلى الله عليه وسلم ثلاث منجيات وثلاث مهلكات | وقال صلى الله عليه وسلم تلات منجيات و تلات مهلكات | وقال صلى الله عليه وسلم تلات منجيات و تلات مهلكات |
common_voice_ar_24030808 | إنني متعب قليلاً. | إنني مجعب قليلا | إنني متعب قليلا | إنني مجعب قليلا | إنني متعب قليلا | إنني مجعب قليلا |
common_voice_ar_24030811 | أُريد الإنتقام. | أريد الانتقام | أريد الانتقام | أريد الانتقام | أريد الإنتقام | أريد الإنتقام |
common_voice_ar_24031010 | حُمِدَ الصِّهْرُ فَبَعْلٌ يُرَاعِيهَا وَخِدْرٌ يُكِنُّهَا وَقَبْرٌ يُوَارِيهَا وَأَفْضَلُهَا الْقَبْرُ | حمد السهر فبعل يراعيها وخدر يكنها وقبر يواريها وأفضلها القبر | حمد السهر فبعل يراعيها وخدر يكنها وقبر يواريها وأفضلها القبر | حمد السهر فبعل يراعها وخدر يكنها وقبر يواريها وأفضلها القبر | حمد السهر فبعل يراعيها وخدر يكنها وقبر يواريها وأفضلها القبر | حمد السهر فبعل يراعها وخدر يكنها وقبر يواريها وأفضلها القبر |
common_voice_ar_24031011 | قول ما تفكر فيه بصراحة ليس أمرًا سيئًا. | قول ما تفكر فيه بصراحة ليس أمراً سيئاً | قول ما تفكر فيه بصراحة ليس امرا سيئا | قول ما تفكر فيه بصراحة ليس أمرًا سيئًا | قول ما تفكر فيه بصراحة ليس أمرًا سيئا | قول ما تفكروا فيه بصراحة ليس أمرا سيئا |
common_voice_ar_24031013 | لَكِنِ اللَّهُ يَشْهَدُ بِمَا أَنْزَلَ إِلَيْكَ أَنْزَلَهُ بِعِلْمِهِ وَالْمَلَائِكَةُ يَشْهَدُونَ وَكَفَى بِاللَّهِ شَهِيدًا | لكن الله يشهد بما أنزل إليك أنزله بعلمه والملائكة يشهدون وكفى بالله شهيدا | لكن الله يشهد بما أنزل إليك أنزله بعلمه والملائكة يشهدون وكفى بالله شهيدا | لكن الله يشهد بما أنزل إليك أنزله بعلمه والملائكة يشهدونه وكفى بالله شهيدا | لكن الله يشهد بما أنزل إليك أنزله بعلمه والملائكة يشهدونه وكفى بالله شهيدا | لكن الله يشهد بما أنزل إليك أنزله بعلمه والملائكة يشهدونا وكفى بالله شهيدا |
common_voice_ar_24031100 | فأوحينا إلى موسى أن اضرب بعصاك البحر فانفلق فكان كل فرق كالطود العظيم | فأوحينا إلى موسى أن أضرب عصاك البحر فأنفلق فكان كل فرق كالطودي العظيم | فأوحينا إلى موسى أن أضرب عصاك البحر فأنفلق فكان كل فرق كالطود العظيم | فأوحينا إلى موسى أن أضرب عصاك البحر فأنفلق فكان كل فرق كالطودي العظيم | فأوحينا إلى موسى أن أضرب عصاك البحر فانفلق فكان كل فرق كالطودي العظيم | فأوحينا إلى موسى أن أضرب بعصاك البحر فأنفلق فكان كل فرق كالطودي العظيم |
common_voice_ar_24031101 | عليك أن تجربه. | عليك أن تجرب | عليك أن تجرب | عليك أن تجرب | عليك ان تجرب | عليك أن تجرب |
common_voice_ar_24031103 | وَفِي قَوْله تَعَالَى أَوْ يَلْبِسَكُمْ شِيَعًا تَأْوِيلَانِ | وفي قوله تعال أو يلبسكم شيئا تأويلاني | وفي قوله تعال أو يلبسكم شيئا تأويلاني | وفي قوله تعال أو يلبسكم شيئاً تأويلاني | وفي قوله تعال أو يلبسكم شيئاً تأويلاني | وفي قوله تعال أو يلبسكم شيئاً تأويلاني |
common_voice_ar_24031150 | يصرخ كثيرا. | يصرحو كثيرا | يصرحو كثيرا | يسرحو كثيرا | يسرحو كثيرا | يصرحو كثيرا |
common_voice_ar_24031152 | فَكَفَى بِاللَّهِ شَهِيدًا بَيْنَنَا وَبَيْنَكُمْ إِنْ كُنَّا عَنْ عِبَادَتِكُمْ لَغَافِلِينَ | فكفى بالله شهيدا بيننا وبينكم إن كنا عن عبادتكم الغافلين | فكفى بالله شهيدا بيننا وبينكم إن كنا عن عبادتكم لغافلين | فاكفى بالله شهيدا بيننا وبينكم إن كنا عن عبادتكم الغافلين | فاكفى بالله شهيدا بيننا وبينكم إن كنا عن عبادتكم لغافلين | فاكفى بالله شهيدا بيننا وبينكم إن كنا عن عبادتكم لغافلين |
common_voice_ar_24031154 | إنهُ غاضب معكَ. | انهورا يبن ماركا | إنه ريبون ماركة | انهورا يبن ماركا | إنه ريبون ماركا | انهورا يبن ماركا |
common_voice_ar_24031248 | هارون بن عمران، هو نبي الله. | هارون بن عمران هو نبي الله | هارون بن عمران هو نبي الله | هارون بن عمران هو نبي الله | هارون ابن عمران هو نبي الله | هارون بني عمران هو نبي الله |
common_voice_ar_24031251 | اقترفت خطأً. | اقترفت خطأً | اقترفت خطأا | إقترفت خطأً | اقترفت خطأ | اقترفت خطأً |
common_voice_ar_24031252 | تظاهر توم بأنه يجهل ما كان يحدث. | تظهرتهم بأنه يجهلوا ما كان يحدث | تظهراتهم بأنه يجهلوا ما كان يحدث | تظاهراتهم بأنه يجهلوا ما كان يحدث | تظهراتهم بأنه يجهلوا ما كان يحدد | تظاهراتهم بأنه يجهلوا ما كان يحدد |
common_voice_ar_24031253 | وَمِنْهُمْ مَنْ يَسْتَمِعُونَ إِلَيْكَ أَفَأَنْتَ تُسْمِعُ الصُّمَّ وَلَوْ كَانُوا لَا يَعْقِلُونَ | ومنهم من يستمعون إليك أفأن تسمعوا الصم ولو كانوا لا يعقلون | ومنهم من يستمعون إليك أفأنت جسمع الصم ولو كانوا لا يعقلون | ومنهم من يستمعون إليك أفأنت جسمي عصمة ولو كانوا لا يعقلون | ومنهم من يستمعون إليك أفأنت جسمي عصمة ولو كانوا لا يعقلون | ومنهم من يستمعون إليك أفأنت جسمي عصمة ولو كانوا لا يعقلون |
common_voice_ar_24031292 | أميل إلى قبول العرض. | أميل إلى قبول العرض | أميل إلى قبول العرض | اميل الى قبول العرض | اميل إلى قبول العرض | أميل إلى قبول العرض |
common_voice_ar_24031293 | رفض ان يصافحني | رفض أن يصافحاني | رفض أن يصافحاني | رفض أن يصافحاني | رفض أن يصافحني | رفض أن يصافحني |
common_voice_ar_24031294 | تفضل كل ما تشاء من الكيك. | تفضل كل ما تشاء من الكيك | تفضل كل ما تشاء من الكيك | تفضل كل ما تشاء من الكيك | تفضل كل ما تشاءو من الكيك | تفضل كل ما تشعو من الكيك |
common_voice_ar_24031417 | انتظر حتى يسخن الحساء. | انتظر حتى يسخن الحساء | انتظر حتى يسخن الحاساء | انتظر حتى يسخن الحساء | انتظر حتى يسخن الحاساء | انتظر حتى يسخن الحساء |
common_voice_ar_24031421 | وَإِنْ تُكَذِّبُوا فَقَدْ كَذَّبَ أُمَمٌ مِنْ قَبْلِكُمْ وَمَا عَلَى الرَّسُولِ إِلَّا الْبَلَاغُ الْمُبِينُ | وإن تكذب فقد كذب أمم من قبلكم ما على الرسول إلا البلاغ المبين | وإن تكذبوا فقد كذب أمم من قبلكم ما على الرسول إلا البلاغ المبين | وإن تكذب فقد كذب أمم من قبلكم وما على الرسول إلا البلاغ المبين | وإن تكذب فقد كذب أمم من قبلكم ما على الرسول إلا البلاغ المبين | وإن تكذبوا فقد كذب أمم من قبلكم ما على الرسول إلا البلاغ المبين |
common_voice_ar_24031422 | أَسْبِرْ تُخْبَرْ | أسبر تخبر | أسبر تخبر | أسبر تخبر | أسبر جو خبر | أسبر تخبر |
common_voice_ar_24031423 | فأنذرتكم نارا تلظى | سأندرجكم ناراً تلدى | سأندرجكم ناراً تلضة | سأندرجكم ناراً تلدى | سأندرجكم ناراً تلضة | سأندرجكم ناراً جلدّا |
common_voice_ar_24034083 | لم يرد الحرب. | لم يريد الحرب | لم يُريد الحرب | لم يرد الحرب | لم يورد الحرب | لم يريد الحرب |
common_voice_ar_24034085 | قَالَ رَبِّ بِمَا أَنْعَمْتَ عَلَيَّ فَلَنْ أَكُونَ ظَهِيرًا لِلْمُجْرِمِينَ | قال ربي بما أنعمت علي فلن أكون ظهيرا للمجرمين | قال ربي بما أنعمت علي فلن أكون ظاهيرا للمجرمين | قال ربي بما أنعمت علي فلن أكون ضاهيرا للمجرمين | قال ربي بما أنعمت علي فلن أكون ظهيرا للمجرمين | قال ربي بما أنعمت علي فلن أكون ظاهرا للمجرمين |
common_voice_ar_24034131 | كأنه جمالت صفر | كأنه جماله صفر | كأنه جمالة صفر | كأنه جماله صفر | كأنه جماله صفر | كأنه جمالة صفر |
common_voice_ar_24034147 | التنبؤ طريقة لتوقع ما سيحصل ، ثم تبيين سبب عدم حدوثه. | التنبؤ طريقة التوقع ما سيحصل ثم تبينه سبب عدم حدوده | التنبؤ طريقة لتوقع ما سيحصل ثم تبينه سبب عدم حدوده | التنبؤ طريقة التوقع ما سيحصل ثم تبينه سبب عدم حدوثه | التنبؤ طريقة لتوقع ما سيحصل ثم تبينه سبب عدم حدوده | التنبؤ طريقة لتوقع ما سيحصل ثم تبينه سبب عدم حدوده |
common_voice_ar_24034148 | كم عدد الأبواب في هذا البيت؟ | كم عدد الأبواب في هذا البيت | كم عدد الأبواب في هذا البيت | كم عدد الأبواب في هذا البيت | كم عدد الأبواب في هذا البيت | كم عدد الأبواب في هذا البيت |
common_voice_ar_24034150 | وَالتَّذَلُّلَ لَهُ سَبَبٌ لِإِدَامَةِ صَبْرِهِ | واجد لولا له سبب مليئة صبره | واجد لولا له سبب مليئة صبره | واجد لولا له سبب مليئة سبره | وتدلل له سبب مليئة صبره | واتدلل له سبب مليئة صبره |
common_voice_ar_24034161 | حِينَ رَآهُ وَقَدْ نَامَ مُتَبَذِّلًا | حين رأه وقد ناما مجابدلا | حين رأه وقد نام مجابدلا | حين رأوه وقد ناما مجابدلا | حين رأه وقد ناما مجابدلا | حين رأه وقد ناما مجابدلا |
common_voice_ar_24034162 | قمت بما عليّ. | قمت بمعالية | أمتوا بما عليّ | قمت بمعليا | امتنع بما علي | قمت بمعاليّ |
common_voice_ar_24034164 | هل أعجبك بيتك الجديد؟ | هل أعجبك بيتك الجديد؟ | هل أعجبك بيتك الجديد؟ | هل أعجبك بيتك الجديد؟ | هل أعجبك بيتك الجديد؟ | هل أعجبك بيتك الجديد |
common_voice_ar_24034165 | هي لديها بيت صغير. | هي لديها بيت صغير | هي لديها بيت صغير | هي لديها بيت صغير | هيا لديها بيت صغير | هي لديها بيت صغير |
common_voice_ar_24034176 | شارك الكثير من الناس في الماراثون. | شارك الكثير من الناس في المراتون | شارك الكثير من الناس في المراتون | شارك الكثير من الناس في المراتون | شارك الكثير من الناس في المراتون | شاركوا الكثير من الناس في المراتون |
common_voice_ar_24034177 | يَوْمَ نَحْشُرُ الْمُتَّقِينَ إِلَى الرَّحْمَنِ وَفْدًا | يوم نحشر المتقين إلى الرحمن وفتن | يوم نحشر المتقين إلى الرحمن وفتن | يوم نحشر المتقين إلى الرحمن وفتن | يوم نحشر المتقين الى الرحمن وفتن | يوم نحشر المتقين الى الرحمن وفتن |
common_voice_ar_24034178 | وَهُوَ أَنْ يُقَصِّرَ فِيهَا | وهو أن يقصر فيها | وهو أن يقصر فيها | وهو أن يقصّر فيها | وهو أن يقصّر فيها | وهو أن يقصّرا فيها |
common_voice_ar_24034179 | الله لا إله إلا هو الحي القيوم | الله لا إله إلا هو الحي القيوم | الله لا إله إلا هو الحي القيوم | الله لا إله إلا هو الحي القيوم | الله لا إله إلا هو الحي القيوم | الله لا إله إلا هو الحي القيوم |
common_voice_ar_24034180 | فأخذه الله نكال الآخرة والأولى | فأخده الله نكال الآخرة والأولى | فأخذه الله نكال الآخرة والأولى | فأخده الله نكال الآخرة والأولى | فأخده الله نكال الآخرة والأولى | فأخذه الله نكال الآخرة والأولى |
common_voice_ar_24034201 | بل قلوبهم في غمرة من هذا ولهم أعمال من دون ذلك هم لها عاملون | بل قلوبهم في غمرة من هذا ولهم أعمال من دون ذلك فهم لها عملون | بل قلوبهم في غمرة من هذا و لهم أعمال من دون ذلك فهم لها عملون | بل قلوبهم في غمرة من هذا ولهم اعمال من دون ذلك فهم لها عملون | بل قلوبهم في غمرة من هذا و لهم اعمال من دون ذلك فهم لها عملون | بل قلوبهم في غمرة من هذا و لهم أعمال من دون ذلك فهم لها عملون |
common_voice_ar_24034202 | وَإِلَى السَّمَاءِ كَيْفَ رُفِعَتْ | وإلى السماء كيف رفعات | وإلى السماء كيف رفعت | وإلى السماء كيف رفعت | وإلى السماء كيف رفعات | وإلى السماء كيف رفعت |
common_voice_ar_24034203 | كيف تجرء على قول شيءٍ كهذا؟ | كيف تجرؤ على قول شيء كهذا؟ | كيف تجرؤ على قول شيء كهذا؟ | كيف تجرؤ على قول شيء كهذا؟ | كيف تجرؤ على قول شيء كهذا؟ | كيف تجرؤوا على قول شيء كهذا؟ |
common_voice_ar_24034204 | عَلَى الْأَرَائِكِ يَنْظُرُونَ | على الأرائك ينظرون | على الارائك ينظرون | على الأرائك ينضرون | على الأرائك ينظرون | على الأرائك ينظرون |
common_voice_ar_24034205 | يَوْمَ تَشْهَدُ عَلَيْهِمْ أَلْسِنَتُهُمْ وَأَيْدِيهِمْ وَأَرْجُلُهُمْ بِمَا كَانُوا يَعْمَلُونَ | يوم تشهد عليهم ألسنتهم وأيديهم وأرجلهم بما كانوا يعملون | يوم تشهد عليهم ألسنتهم وأيديهم وأرجلهم بما كانوا يعملون | يوم تشهدوا عليهم ألسنتهم وأيديهم وأرجلهم بما كانوا يعملون | يوم تشهد عليهم ألسناتهم وأيديهم وأرجلهم بما كانوا يعملون | يوم تشهد عليهم ألسناتهم وأيديهم وأرجلهم بما كانوا يعملون |
common_voice_ar_24034221 | قُلْ مَا يَعْبَأُ بِكُمْ رَبِّي لَوْلَا دُعَاؤُكُمْ فَقَدْ كَذَّبْتُمْ فَسَوْفَ يَكُونُ لِزَامًا | قُلْ مَا يَعْبَئُوا بِكُمْ رَبِّ لَوْلَا دُعَاءُكُمْ فَقَدْ جَدِّبْتُمْ فَسَوْفَ يَكُونُ لِذَامًا | قُلْ مَا يَعْبَئُوا بِكُمْ رَبِّ لَوْلَا دُعَاءُكُمْ فَقَدْ جَدِّبْتُمْ فَسَوْفَ يَكُونُ لِذَامًا | قُلْ مَا يَعْبَأُوا بِكُمْ رَبِّ لَوْلَا دُعَاءُكُمْ فَقَدْ جَدِّبْتُمْ فَسَوْفَ يَكُونُ لِذَامًا | قُلْ مَا يَعْبَئُوا بِكُمْ رَبِّ لَوْلَا دُعَاؤُكُمْ فَقَدْ جَدِّبْتُمْ فَسَوْفَ يَكُونُ لِذَامًا | قُلْ مَا يَعْبَأُوا بِكُمْ رَبِّ لَوْلَا دُعَاءُكُمْ فَقَدْ جَدِّبْتُمْ فَسَوْفَ يَكُونُ لِذَامًا |
common_voice_ar_24034222 | لِأَنَّهُ لَمَّا كَانَ الْمَقْصُودُ بِبَعْثَتِهِمْ تَعْرِيفُ الْمَصَالِحِ الشَّرْعِيَّةِ | لأنه لما كان المقصود ببعثتهم تعريف المصالح الشرعية | لأنه لما كان المقصود ببعدتهم تعريف المصالح الشرعية | لأنه لما كان المقبود ببعثتهم تعريف المصالح الشرعية | لأنه لما كان المقصود ببعثتهم تعريف المصالح الشرعية | لأنه لما كان المقبود ببعثتهم تعريف المصالح الشرعية |
common_voice_ar_24034224 | فَأَمَّا مَنْ ثَقُلَتْ مَوَازِينُهُ | فَأَمَّا مَنْ تَقُلَشْ مَوَاسِنُهُ | فَأَمَّا مَنْ تَقُلَتْ مَوَاسِنُهُ | فَأَمَّا مَنْ تَقُلَشْ مَوَاسِنُهُ | فأما من تقول موازينه | فأما من تقول موازينه |
common_voice_ar_24034236 | يا شموخ العز والمجد التليد | يا شموخ العزي والمجد التلدي | يا شموخ العزي والمجد التاليدي | يا شموخ العزي والمجد التلدي | يا شموخ العز والمجد التلدي | يا شموخ العزي والمجد التليدي |
common_voice_ar_24034237 | يجب عليك أن تعوض عن الوقت الضائع. | يجب عليك أن تعاود عن الوقت الضائع | يجب عليك أن تعوض عن الوقت الضائع | يجب عليك أن تعاود عن الوقت الضائع | يجب عليك أن تعوض عن الوقت الضائع | يجب عليك أن تعاوض عن الوقت الضائع |
common_voice_ar_24034241 | التدخين السبب الرئيسي لسرطان الثدي. | التطغين السبب الرئيسي في سرطان التدي | التطغين السبب الرئيسي في سرطان التدي | التطغين السبب الرئيسي في سرطاني التدي | التطغين السبب الرئيسي لسرطاني التدي | التطغين السبب الرئيسي لسرطاني التدي |
common_voice_ar_24034261 | إن لم يكن معطلا ، فلا داعي لأن تصلحه. | إن لم يكن معطلا فلا تدعي لأن تصلحه | إن لم يكن معطلا فلا تدعي لأن تصلحه | إن لم يكن معطلاً فلا تدعي لأن تصلحه | إل لم يكن معطلا فلا تدعي لأن تصلحه | إن لم يكن معطلاً فلا تدعي لأن تصلحه |
common_voice_ar_24034263 | أَنِ اعْبُدُوا اللَّهَ وَاتَّقُوهُ وَأَطِيعُونِ | أن أعبد الله واتقه وأطيعوني | أن أعبد الله واتقه وأطيعوني | أن أعبد الله واتقه وأطيعوني | أنا عبد الله واتقه وأتيعوني | أنا عبد الله واتقه وأتيعوني |
common_voice_ar_24034264 | في كثير من الأحيان تقوم الحكومات الاستبدادية بسجن معارضيها السياسيين. | في كثير من الأحيان تقوم الحكومات الاستبدادية بسجن معارضيها السياسيين | في كثير من الأحيان تقوم الحكومات الاستبدادية بسجن معارضها السياسيين | في كتير من الأحيان تقوم الحكومات الاستبدادية بسجن معارضيها السياسيين | في كثير من الأحيان تقوم الحكومات الاستبتادية بسجن معارضها السياسيين | في كثير من الأحيان تقوم الحكومات الاستبدادية بسجن معارضيها السياسيين |
common_voice_ar_24034265 | أَلَمْ تَرَ أَنَّا أَرْسَلْنَا الشَّيَاطِينَ عَلَى الْكَافِرِينَ تَؤُزُّهُمْ أَزًّا | ألم ترى أن أرسلنا الشياطين على الكافرين جئوزهم أزن؟ | ألم ترى أن أرسلنا الشياطين على الكافرين جئوزهم أزن؟ | ألم ترى أن أرسلنا الشياطين على الكافرين جئوزهم أزن؟ | ألم ترى أن أرسلنا الشياطين على الكافرين جئوزهم أزن؟ | ألم ترى أنّ أرسلنا الشياطين على الكافرين جأزهم أزنّ؟ |
common_voice_ar_24034290 | يبدو بيتر صغيراً في السن. | يمت بيجر صغير في السن | يمت بجر صغير في السن | يمت بيجر صغيرا في السن | يبدو بيجر صغير في السن | يمت بيجر صغير في السن |
common_voice_ar_24034292 | كل مرة أستخدم المايكروويف, الواي فاي يتوقف عن العمل. | كل مرة استخدم المايكرو ويف الواي فاي يتوقف عن العمل | كل مرة استخدم المايكروويف الواي فاي يتوقف عن العمل | كل مرة استخدم المايكرو ويف الواي فاي يتوقف عن العمل | كل مرة استخدم المايكروويف الواي فاي يتوقف عن العمل | كل مرة استخدموا مايكروويف الواي فاي يتوقف عن العمل |
common_voice_ar_24034294 | ألا تثق بتوم؟ | ألا تتوقفون؟ | ألا تتقبط؟ | ألا تتقبطم؟ | ألا تتقو بطم | ألا تتقبطم؟ |
common_voice_ar_24034295 | والقرآن الحكيم | والقرآن الحكيم | والقرآن الحكيم | و القرآن الحكيم | والقرآن الحكيم | القرآن الحكيم |
common_voice_ar_24034316 | كاد توم أن يُطرد من العمل. | يجب أن يتردى من العمل | كاد توم أن يُطرد من العمل | يجب أن يتردى من العمل | كاد توم أن يُطرد من العمل | كاد توم أن يُطرد من العمل |
common_voice_ar_24034319 | هل تسكن هناك ؟ | هل تسكنو هناك؟ | هل تسكنه هناك؟ | هل تسكنوا هناك؟ | هل تسكنو هناك ؟ | هل تسكنه هناك ؟ |
common_voice_ar_24034321 | مَنْ سَرَّهُ بَنُوهُ سَاءَتْهُ نَفْسُهُ | من سرّه بينوه ساعده نفسه | من سره بينوه ساعده نفسه | من سره بنوه ساعده نفسه | من سرّه بينوه ساعته نفسه | من سرّه بينوه ساعده نفسه |
common_voice_ar_24034342 | شكراً, أنا فقط أتفرج. | شكراً، أنا فقط أتفرج | شكرا أنا فقط أتفرج | شكرا، أنا فقط أتفرج | شكراً، أنا فقط أتفرج | شكراً أنا فقط أتفرج |
common_voice_ar_24034345 | هل تعتقد أن هذا الكتاب يستحق القراءة؟ | هل تعتقد أن هذا الكتاب يستحق القراءة؟ | هل تعتقد أن هذا الكتاب يستحق القراءة؟ | هل تعتقد أن هذا الكتاب يستحق القراءة؟ | هل تعتقد أن هذا الكتاب يستحق القراءة؟ | هل تعتقدوا أن هذا الكتاب يستحق القراءة؟ |
common_voice_ar_24034346 | وَمِنْ دُونِهِمَا جَنَّتَانِ | ومن دونهما جنة تاني | و من دونهما جنة تاني | ومن دونهما جنة جاني | ومن دونهما جنجتان | ومن دونهما جنة تاني |
common_voice_ar_24034348 | أفمن يمشي مكبا على وجهه أهدى أمن يمشي سويا على صراط مستقيم | أفمن يمشي مكبًا على وجهه أهدى أمن يمشي سويا على صراط مستقيم؟ | أفمن يمشي مكبًا على وجهه أهدى أمن يمشي سويًا على صراط مستقيم؟ | أفمن يمشي مكباً على وجهه أهدى أمن يمشي سوياً على صراط مستقيم؟ | أفمن يمشي مكبًا على وجهه أهدى أمن يمشي سويا على صراط مستقيم؟ | أفمن يمشي مكبًا على وجهه أهدى أمان يمشي سويا على صراط مستقيم؟ |
common_voice_ar_24034368 | قف مستقيم | قف مستقيم | كف مستقيم | قِفْ مُستقيم | قف مستقيم | قِف مُستقيم |
common_voice_ar_24034371 | وَالَّذِينَ آمَنُوا وَعَمِلُوا الصَّالِحَاتِ لَنُدْخِلَنَّهُمْ فِي الصَّالِحِينَ | والذين آمنوا وعملوا الصالحات لندخلنهم في الصالحين | والذين آمنوا وعملوا الصالحات لندخلنهم في الصالحين | والذين آمنوا وعملوا الصالحات لندخلنهم في الصالحين | والذين آمنوا وعملوا الصالحات لندخلنهم في الصالحين | والذين آمنوا وعملوا الصالحات، لندخلنهم في الصالحين |
common_voice_ar_24034372 | إنَّ لِلَّهِ حُرَّاسًا فِي السَّمَاءِ وَحُرَّاسًا فِي الْأَرْضِ | إن لله حراسا في السماء وحراسا في الأرض | إن لله حراسا في السماء وحراسا في الأرض | إن لله حراساً في السماء وحراساً في الأرض | إن لله حُرَّساً في السماء وحُرَّساً في الأرض | إن لله حراساً في السماء وحراساً في الأرض |
common_voice_ar_24034374 | اللَّهُ خَالِقُ كُلِّ شَيْءٍ وَهُوَ عَلَى كُلِّ شَيْءٍ وَكِيلٌ | الله خالق كل شيء وهو على كل شيء وكير | الله خالق كل شيء وهو على كل شيء وكير | الله خالق كل شيء وهو على كل شيء وكير | الله خالق كل شيء وهو على كل شيء وكير | الله خالق كل شيء وهو على كل شيء وكير |
common_voice_ar_24034375 | المناضلون الحقيقيون هم الذين يفعلون ما يقولونه. | المناضلون الحقيقيون هم الذين يفعلون ما يقولونه | المناضلون الحقيقيون هم الذين يفعلون ما يقولونه | المناضلون الحقيقيون هم الذين يفعلون ما يقولونه | المنادلون الحقيقيون هم الذين يفعلون ما يقولونه | المناظلون الحقيقيون هم الذين يفعلون ما يقولونه |
common_voice_ar_24034405 | عندي منها رسالة لك. | عندي منها رسالة لك | لدي منها رسالة لك | عندي منها رسالة لك | عندي منها رسالة لك | عندي منها رسالة لك |
common_voice_ar_24034407 | أَلَا يَظُنُّ أُولَئِكَ أَنَّهُمْ مَبْعُوثُونَ | ألا يظن أولئك أنهم مبروتون؟ | ألا يظن أولئك أنهم مبتوطون؟ | ألا يظن أولئك أنهم مبروطون؟ | ألا يدن أولئك أنهم مبروتون؟ | ألا يدن أولئك أنهم مبتوطون؟ |
common_voice_ar_24034409 | لقد كان أحمق بما يكفي ليصدق ما قالته. | لقد كان أحمقا بما يكفي ليصدق ما قالت | لقد كان أحمقا بما يكفي ليصدق ما قالت | لقد كان أحمقا بما يكفي ليصدق ما قالت | لقد كان أحماقا بما يكفي ليصدق ما قالت | لقد كان أحماقا بما يكفي ليصدق ما قالت |
common_voice_ar_24034410 | سامي على خطأ. | سامي على خطأ | سامع على خطأ | سامي على خطأ | سامع لخطأ | سامع على خطأ |
common_voice_ar_24034434 | بِسْمِ اللهِ الرَّحْمنِ الرَّحِيمِ. | بسم الله الرحمن الرحيم | بسم الله الرحمن الرحيم | بسم الله الرحمن الرحيم | بسم الله الرحمن الرحيم | بسم الله الرحمن الرحيم |
common_voice_ar_24034459 | سُبْحَانَ الَّذِي خَلَقَ الْأَزْوَاجَ كُلَّهَا مِمَّا تُنْبِتُ الْأَرْضُ وَمِنْ أَنْفُسِهِمْ وَمِمَّا لَا يَعْلَمُونَ | سبحان الذي خلق الأزواج كلها مما تنبت الأرض ومن أنفسهم ومما لا يعلمون | سبحان الذي خلق الأزواج كلها مما تنبت الأرض ومن أنفسهم ومما لا يعلمون | سبحان الذي خلق الأزواج كلها مما تنبت الأرض ومن أنفسهم ومما لا يعلمون | سبحان الذي خلق الأزواج كلها مما تنبتوا الأرض ومن أنفسهم ومما لا يعلمون | سبحان الذي خلق الأزواج كلها مما تنبتوا الأرض ومن أنفسهم ومما لا يعلمون |
common_voice_ar_24034462 | فَفِرُّوا إِلَى اللَّهِ إِنِّي لَكُمْ مِنْهُ نَذِيرٌ مُبِينٌ | فَفِرُّوا إِلَى اللَّهِ إِنِّي لَكُمْ مِنْهُ نَدِيرٌ مُّبِينٌ | فَفِرُّوا إِلَى اللَّهِ إِنِّي لَكُمْ مِنْهُ نَدِيرٌ مُّبِينٌ | فَفِرُّوا إِلَى اللَّهِ إِنِّي لَكُم مِّنْهُ نَدِيرٌ مُّبِينٌ | فَفِرُّوا إِلَى اللَّهِ إِنِّي لَكُم مِّنْهُ نَدِيرٌ مُّبِينٌ | ففروا إلى الله إني لكم منه ندير مبين |
common_voice_ar_24034465 | اللغة الامازيغية رسمية في بلدين في شمال إفريقيا. | اللغة الأمالزيغية رسمية في بلدين في شمال إفريقيا | اللغة الأمالزيغية رسمية في بلدان في شمال إفريقيا | اللغة الأمالزيغية رسمية في بلدين في شمال إفريقيا | اللغة الأمازيغية رسمية في بلدين في شمال إفريقيا | اللغة الأمازيغية رسمية في بلدان في شمال إفريقيا |
common_voice_ar_24034467 | والدي يعيش في الريف. | ويريديه ايشو في الريف | ويريديه ايشو في الريف | ويريديه ايشو في الريف | ويريديه ايشو في الرجيف | ويريديه ايشو فى الريف |
common_voice_ar_24034485 | أريدك أن تتحسن. | أريدك أن تتحسن | أريد أن تتحسن | اريدك ان تتحسن | أتمنى أن تتحسن | أريد أن أتحسن |
common_voice_ar_24034490 | وَشَكْلُهُ يُؤَمِّنُ مِنْ إشْكَالِهِ | وشكله يؤمن من أشكاله | وشكله يؤمن من أشكاله | وشكله يؤمن من أشكاله | وشكله يؤمن من أشكاله | وشكله يؤمن من أشكاله |
common_voice_ar_24034495 | إغتنم شبابك قبل هرمك | اختنين شبابك قبل هرامك | اختنم شبابك قبل هرامك | اختنين شبابك قبل هرامك | اختنم شبابك قبل حرامك | اختنين شبابك قبل حرامك |
common_voice_ar_24034520 | وَأَخَافُ أَنْ أُضَيِّعَهُ | وأخاف أن أضيعه | وأخاف أن أضيعه | وأخاف أن أضيعه | وأخاف أن أضيعه | وأخاف أن أضيعه |
common_voice_ar_24034522 | إِذَا تُتْلَى عَلَيْهِ آيَاتُنَا قَالَ أَسَاطِيرُ الْأَوَّلِينَ | إذ تتلى عليه آياتنا قال أساطر الأولين | إذا تتلى عليه آياتنا قال أساطر الأولين | إذ تتلى عليه آياتنا قال أساطر الأولين | إذ تتلى عليه آياتنا قال أساطر الأولين | إذا تُتلى عليه آياتنا قال أساطر الأولين |
common_voice_ar_24034564 | كَم الساعة؟ | كميس سير | كميسير | كميسسير | كميسر | كمس سير |
common_voice_ar_24034566 | كذبت قبلهم قوم نوح وعاد وفرعون ذو الأوتاد | كذبت قبلهم قوم نوح و عادة و فرعون دول أوتادي | كذبت قبلهم قوم نوح وعادة وفرعون دول أوتادي | كذبت قبلهم قوم نوح و عادة و فرعون دول أوتادي | كذبت قبلهم قوم نوح و عادة و فرعون دول أوتادي | كذبت قبلهم قوم نوح و عادة و فرعون دول أوتادي |
common_voice_ar_24034567 | مشيتُ هنا وهناك في الشارع. | ماشيت هنا وهناك في الشارع | ماشيت هنا وهناك في الشارع | ماشيت هنا وهناك في الشارع | ماشيت هنا وهناك في الشارع | ماشيت هنا وهناك في الشارع |
common_voice_ar_24034568 | فَيَكُونُ لِلنَّفْسِ طَاعَةٌ وَإِشْفَاقٌ | فيكون للنفس طاعة واشفاق | فيكون للنفس طاعة وإشفاق | فيكون للنفس طاعة واشفاقة | فيكون للنفس طاعة واشفاق | فيكون للنفس طاعة وإشفاق |
common_voice_ar_24034569 | هل هناك أي إمكانية لإعادة شحن الموبايل بدون أي تكلفة ؟ | هل هناك أي إمكانية لإعادة شحن الموبايل بدون أي تكلفة؟ | هل هناك أي امكانية لإعادة شحن الموبايل بدون أي تكلفة؟ | هل هناك أي إمكانية لإعادة شحن الموبايل بدون أي تكلفة؟ | هل هناك أي إمكانية لإعادة شحن الموبايل بدون أي تكلفة؟ | هل هناك أي إمكانية لإعادة شحن الموبايل بدون أي تكلفة؟ |
End of preview.